Veröffentlicht am: Mar 9, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt jetzt Multilabel-Klassifizierung für Bilder und Text. Ground Truth hilft Ihnen beim Zusammenstellen höchst genauer Schulungsdatensätze, indem Sie eigene menschliche Beschrifter oder die eines Drittanbieters einsetzen. Es bietet Beschriftern integrierte Workflows und Benutzeroberflächen für gängige Beschriftungsaufgaben. Integrierte Workflows stehen für die Bild- und Textklassifizierung, für die Zuweisung von Klassenkennzeichnungen zu einem Bild oder einer Textauswahl sowie für andere Aufgaben in den Bereichen Computervision (CV) und der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) zur Verfügung.
Beim Einrichten einer Ground Truth-Beschriftungsaufgabe für die Klassifizierung von Bildern oder Text können Sie jetzt die Auswahl von mehreren Beschriftungen pro Objekt konfigurieren. Wenn Sie beispielsweise Bilder eines Fußballspiels haben, können Sie die Beschrifter bitten, eine der folgenden Klassenbezeichnungen zu wählen, die zutreffen: „Ball“, „Schiedsrichter“, „Spieler“ oder „Zuschauer“. Mit den integrierten Workflows für Bild- und Textklassifizierung können Sie jetzt eine breitere Palette von Anwendungsfällen verfolgen.
Zudem gibt Ground Truth jetzt Amazon CloudWatch Events für Statusänderungen einer Beschriftungsaufgabe aus. Insbesondere können Sie eine CloudWatch Events-Regel für Ground Truth einrichten, um ein Ereignis zu senden, wenn sich der Status einer Beschriftungsaufgabe in „Abgeschlossen“, „Fehlgeschlagen“ oder „Gestoppt“ ändert.
Im Amazon SageMaker-Entwicklerhandbuch erfahren Sie mehr über Multilabel-Klassifizierung für Bilder, Multilabel-Klassifizierung für Text und CloudWatch Events.