Veröffentlicht am: Mar 4, 2021
AWS hat Serverless Bot Framework überarbeitet, eine AWS-Lösungsimplementierung, die automatisch eine Chatbot-Anwendung mit Beispielinteraktionen einrichtet. Dieses Update ermöglicht es Kunden, ihre Chatbots schneller zu erstellen und zu iterieren. Die neuen Funktionalitäten helfen Kunden, die Nutzung ihrer Chatbots mit zusätzlichen Sprachen und Unterstützung für natürlichere Unterhaltungen zu skalieren.
Die Lösung ermöglicht es Kunden nun, zwischen der neu integrierten Amazon Lex als Gehirn des Bots und dem ursprünglichen, maßgeschneiderten ML-Modell zu wählen. Wenn Amazon Lex als Gehirnmodul für den Bot ausgewählt wird, werden die Anfragen des Benutzers zur Absichtserkennung und Verarbeitung an Amazon Lex gesendet. Im Vergleich zum benutzerdefinierten Modell bietet Amazon Lex V2 mehrere Sprachen in einem einzigen Bot, einfaches Hinzufügen einer neuen Sprache zu einem bestehenden Bot, Sentiment-Analyse von an den Bot gesendeten Anfragen, Unterstützung für bidirektionale Streaming-Funktionen wie Barge-in und konfigurierbares Timeout. Amazon Polly kann in diesen Lösungen für Amazon Lex oder das benutzerdefinierte ML-Modell verwendet werden, um Text in lebensechte Sprache umzuwandeln.
Besuchen Sie die Webseite AWS-Lösungsimplementierung, um mehr über das Serverless Bot Framework auf AWS zu erfahren. Weitere Details zur Amazon-Lex-Integration finden Sie unter Amazon Lex stellt ein verbessertes Konsolenerlebnis und neue V2-APIs vor.
Zusätzliche AWS-Lösungen finden sich auf der Webseite mit Implementierung von AWS-Lösungen. Dort können Kunden Lösungen nach Produktkategorien oder Branchen geordnet durchsuchen, um von AWS gründlich geprüfte, automatisch generierte und unmittelbar verwendbare Referenzimplementierungen für spezifische Geschäftsanforderungen zu erhalten.