Veröffentlicht am: Jul 9, 2021
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon Fraud Detector jetzt bei jedem neuen Modell für maschinelles Lernen (ML) zur Betrugserkennung Werte für die Bedeutung von Modellvariablen enthält, um Kunden mehr Einblick in die Leistung ihres Modells zu geben.
Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren. Mit ML unter der Haube und basierend auf über 20 Jahren Betrugserkennungsexpertise von Amazon identifiziert Fraud Detector automatisch potenziell betrügerische Aktivitäten in Millisekunden – ohne ML-Expertise. Fraud Detector passt jedes ML-Modell basierend auf dem einzigartigen Geschäft jedes Kunden an.
Mit der Bedeutung der Modellvariablen bietet Fraud Detector jetzt eine Rangliste der Modelleingaben basierend auf ihrer relativen Bedeutung für die Leistung des Modells. Diese Informationen helfen Kunden, ihre ML-Modelle besser zu verstehen, und erleichtern die iterative Verbesserung der Modellleistung. Wenn Kunden beispielsweise feststellen, dass die Leistung ihres Modells von der IP-Adresse abhängt, können sie andere Attribute in Bezug auf die IP-Adresse in ihr Modell aufnehmen. Die Wichtigkeitswerte der Modellvariablen sind in jedem neuen Fraud Detector-Modell ohne zusätzliche Kosten enthalten und können über die AWS-Konsole, AWS CLI und AWS SDKs aufgerufen werden.
Die Funktion der Modellvariablen Bedeutung ist heute in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Fraud Detector verfügbar ist: USA-Ost (Nord-Virginia), USA-Ost (Ohio), USA-West (Oregon), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Singapur) und Asien Pazifik (Sydney). Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch zu Fraud Detector.