Veröffentlicht am: Oct 13, 2021
Amazon SageMaker Projects, der erste speziell entwickelte Service, der Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)-Ressourcen für Machine Learning (ML)-Projekte verwaltet, verfügt jetzt über CI/CD-Vorlagen zum Erstellen von Docker-Images, die in Training, Verarbeitung und Inferenz verwendet werden.
SageMaker Projects bietet bereits Vorlagen, die es Kunden ermöglichen, CI/CD-Ressourcen für Trainings und die Bereitstellung von ML-Modellen einfach bereitzustellen; Auf diese Weise können Kunden bewährte Methoden aus dem Engineering in ihre ML-Projekte integrieren. Jetzt können Kunden CI/CD-Vorlagen für die Imageerstellung verwenden und dieselben bewährten Methoden zum Entwickeln von Docker-Images nutzen, die in ML-Projekten verwendet werden.
Mit den 1P-Image-Building-CI/CD-Vorlagen können Kunden ein Repository mit Abhängigkeiten verwalten, das zum Erstellen von Docker-Images und zum Erstellen neuer Docker-Images bei Änderungen im Repository verwendet wird. Sie können die Docker-Container erstellen und aktualisieren, die jeden Schritt des ML-Prozesses automatisiert und quellengesteuert steuern. Darüber hinaus können Kunden auch Modelltrainings-/Bereitstellungspipelines auslösen, die neu erstellte Images verwenden, um CI/CD für Image-Erstellung, Training und Bereitstellung zu aktivieren.
Erstellen Sie als Erstes ein neues SageMaker-Projekt aus dem SageMaker Studio oder der Befehlszeilenschnittstelle mit der neuen 1P-Image-Building-CI/CD-Vorlage. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie unsere Dokumentationsseite und lesen Sie unseren Blog über Image-Building-CI/CD-Vorlagen.