Veröffentlicht am: Nov 29, 2021
Heute stellen wir die neuen Amazon-EC2-G5g-Instances vor, die von AWS-Graviton2-Prozessoren angetrieben werden und Tensor-Core-GPUs von NVIDIA T4G enthalten. G5g sind die ersten Arm-basierten Instances in einer großen Cloud, die GPU-Beschleunigung bieten und die beste Preisleistung in Amazon EC2 für Android-Spiele-Streaming bieten. Mit G5g-Instances können Android-Spieleentwickler nativ auf Arm-basierten GPU-Instances laufen, die gerenderten Grafiken codieren und das Spiel über das Netzwerk auf ein mobiles Gerät streamen. Dies trägt dazu bei, den Entwicklungsaufwand zu vereinfachen und die Kosten pro Stream pro Stunde um bis zu 30 % zu senken. G5g-Instances sind auch ideal für Machine-Learning-Entwickler, die kostengünstige Inferenz suchen, ML-Modelle haben, die auf die CPU-Leistung reagieren und die KI-Bibliotheken von NVIDIA nutzen.
AWS-Graviton2-Prozessoren werden von AWS unter Verwendung von 64-Bit-Arm-Neoverse-N1-Kernen kundenspezifisch entwickelt, um die beste Preis-Leistung für Workloads in Amazon EC2 zu ermöglichen. Mit 7-facher Leistung, 4-facher Anzahl der Rechenkerne, 2x so großen Caches und 5-mal schnellerem Speicher liefern sie einen großen Sprung in Leistung und Fähigkeiten gegenüber den AWS Graviton-Prozessoren der ersten Generation. AWS-Graviton2-Prozessoren bieten eine permanente 256-Bit-DRAM-Verschlüsselung und eine um 50 % schnellere Leistung pro Kernverschlüsselung als AWS-Graviton-Prozessoren der ersten Generation. G5g-Instances bauen auf dem AWS Nitro System auf, einer Sammlung von AWS-entwickelten Hardware- und Software-Innovationen, die die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Multi-Tenancy, privater Vernetzung und schneller lokaler Speicherung ermöglichen.
Amazon-EC2-Instances mit AWS Graviton2, einschließlich G5g-Instances, werden von gängigen Linux-Betriebssystemen wie Red Hat Enterprise Linux, SUSE und Ubuntu unterstützt. Viele beliebte Anwendungen und Services für Sicherheit, Überwachung und Verwaltung, Container und CI/CD von AWS und unabhängigen Softwareanbietern unterstützen auch AWS-Graviton2-basierte Instances.
Die G5g-Instances sind jetzt in 5 Regionen weltweit verfügbar, einschließlich der AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon) und Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur) und sind käuflich On-Demand, als Reserved Instances, als Spot-Instances oder als Teil von Savings Plans erhältlich. Sie sind in 6 Größen erhältlich und bieten bis zu 64 vCPUs, 2 NVIDIA T4G Tensor Core GPUs, 32 GB Arbeitsspeicher, 25 Gbit/s Netzwerkbandbreite und 19 Gbit/s Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)-Bandbreite.
Entwickler für Machine Learning können schnell mit G5g-Instances beginnen, indem sie AWS Deep Learning Linux AMI mit NVIDIA-Treibern und beliebten Machine-Learning-Frameworks wie Tensorflow und PyTorch vorinstalliert verwenden. Grafikkunden können die NVIDIA-Treiber von der öffentlichen NVIDIA-Treiber-Download-Seite herunterladen. Nutzen Sie für den Einstieg die AWS-Managementkonsole, die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und die AWS-SDKs. Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon-EC2-G5g-Seite.