Veröffentlicht am: Nov 19, 2021
Amazon SageMaker Model Registry, der speziell entwickelte Service, mit dem Kunden ihre ML-Modelle katalogisieren können, unterstützt jetzt die kontoübergreifende Registrierung von Modellversionen.
SageMaker Model Registry katalogisiert Kundenmodelle in einer logischen Gruppe (auch bekannt als Modellpaketgruppe) und speichert inkrementelle Versionen von Modellen als Modellpaketversionen. Die Modellpaketversion speichert hauptsächlich Modellartefakte und -metadaten. Darüber hinaus erlaubt Model Registry Kunden, die Modellpaketversion mit Sagemaker Studio und SDK zu genehmigen/abzulehnen/bereitzustellen.
Viele Kunden haben mehrere Konten eingerichtet, in denen sie verschiedene AWS-Konten konfigurieren, um - Modelle zu trainieren, zu registrieren und bereitzustellen. Normalerweise möchten Kunden einen Vorgang vom AWS-Quellenkonto im AWS-Zielkonto ausführen. Zuvor konnten Benutzer im AWS-Quellenkonto Modellpaketversionen, die sich in einem AWS-Zielkonto befinden, genehmigen, ablehnen oder bereitstellen. Die kontoübergreifende Registrierung einer neuen Modellpaketversion wurde jedoch nicht unterstützt. Jetzt können Kunden eine kontoübergreifende Ressourcenrichtlinie mit den Aktionen Beschreiben/Erstellen/Aktualisieren/Auflisten/Löschen erstellen und diese Richtlinie an eine Modellpaketgruppe anfügen. Nach der Konfiguration können Kunden eine kontoübergreifende Registrierung und Bereitstellung von Modellversionen durchführen. Dies wird es Kunden erlauben, ihre Modellentwicklung und Registrierung in separaten AWS-Konten zu organisieren.
Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker angeboten wird. Erstellen Sie zunächst eine neue SageMaker-Modellpaketgruppe aus dem Amazon SageMaker SDK oder Studio und besuchen Sie unsere Dokumentationsseite zur kontoübergreifenden Modellregistrierung.