Veröffentlicht am: Nov 29, 2021
Amazon Timestream hat drei neue Funktionen erhalten: Geplante Abfragen, Multi-Measure-Akten und Magnetische Speicherschreiber, um die Verarbeitung von Zeitreihendaten noch schneller und kosteneffizienter und somit für mehr Kunden zugänglich zu gestalten. Diese Funktionen ermöglichen Kunden, ihre Zeitreihendaten ökonomischer und effizienter zu schreiben und zu speichern sowie auf sie zuzugreifen. Dies ermöglicht mehr Erkenntnisse aus ihren Daten zu ziehen und somit in letzter Instanz bessere datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Ab heute können Kunden die geplanten Abfragen von Amazon Timestream verwenden, um schnellere und kostengünstigere Zeitreihendatenverarbeitung zu ermöglichen. Für die geplanten Abfragen müssen die Kunden lediglich die Abfragen für rechnende Aggregate, Rollups und andere Echtzeitanalytik ihrer Daten definieren; ebenso wie die Frequenz mit der die Abfrage erfolgen soll. Amazon Timestream führt dann periodisch und automatisch die geplanten Abfragen durch und schreibt die Ergebnisse der Abfrage innerhalb weniger Minuten zuverlässig in eine konfigurierbare Zieltabelle. Kunden können dann ihre Dashboards und Berichte so konfigurieren, dass sie einfach die Zieltabelle anfragen, statt deutlich größere Quelltabellen anzufragen. Dies ermöglicht sowohl Leistungssteigerungen als auch Kosteneinsparungen, teilweise um das Zehnfache. Erreicht wird dieser Effekt, weil die Zieltabellen deutlich weniger Daten als die Quelltabellen enthalten. Eine gegebene Zieltabelle enthält viel weniger Daten als die Quelltabellen, Kunden können daher Daten in der Zieltabelle für eine im Vergleich zur Quelltabelle deutlich längere Zeit speichern – obwohl dabei nur ein Bruchteil der Kosten anfällt. Sie können sich auch entscheiden, die Datenaufbewahrungperiode der Quelltabellen zu reduzieren, um ihre Kosten weiter zu minimieren.
Mit diesem Release unterstützt Amazon Timestream nun auch Multi-Measure-Akten. Dies ist eine neue Daten-Modellierungsfunktion, die schnelleres Datenschreiben, effiziente Datenspeicher, schnellen Datenzugriff und eine simple Benutzung kombiniert. Multi-Measure-Akten ermöglichen Kunden mehrere Zeitreihenmessungen in einer einzigen Tabellenzeile zu speichern, statt jede Messung in einer eigenen Zeile zu speichern. Dieses optimierte Datenlayout reduziert das in der Tabelle gespeicherte Datenvolumen, was den Kunden ermöglicht, den von ihnen verwendeten Daten-Storage zu reduzieren, die Leistung von Abfragen zu erhöhen und die Kosten analytischer Abfragen zu minimieren. Multi-Measure-Akten erleichtern Kunden auch Zeitreihendaten und Abfragen von bestehenden relationalen Datenbanken mit minimalen Veränderungen zu Amazon Timestream zu migrieren.
Ab heute ermöglicht Amazon Timestream Kunden auch ihre Late-Arrival-Daten in den Magnetspeicher zu schreiben, so dass der Daten-Storage noch weiter optimiert werden kann. Late-Arrival-Daten sind Daten mit einem Zeitstempel in der Vergangenheit. Kunden können nun auch Amazon Timestreams bestehende Schreibe-APIs nutzen, um Late-Arrival-Daten in den Magnetspeicher zu schreiben, indem einfach die entsprechenden Eigenschaften in ihren Tabellen aktiviert werden. Mit Magnetspeicherschreibern müssen Kunden nicht mehr länger eine lange Datenaufbewahrungsperiode für den Zweck der Verarbeitung von Late-Arrival-Daten definieren. Stattdessen können Kunden nun die Datenaufbewahrungsperiode ihres Speichers so einstellen, dass sie dem Spitzen-Datendurchsatz bei der Datenerfassung oder den Anforderungen ihrer Anwendungen für rasche Abfragen entspricht. Sie können den Magnetspeicher für die asynchrone Verarbeitung von Late-Arrival-Daten, Langzeit-Datenspeichern und für schnelle analytische Abfragen verwenden.
Geplante Abfragen, Multi-Measure-Protokolle und magnetische Speicherschreiber sind nun als Teil von Amazon Timestreams APIs und der AWS-Managementkonsole für Amazon Timestream verfügbar. Amazon Timestream ist eine schnelle, skalierbare, sichere und speziell für Anwendungsüberwachung, Edge- und IoT-Workloads entwickelte Zeitreihendatenbank, die Billionen von Zeitreihenereignissen pro Tag bis zu 1 000-mal schneller als relationale Datenbanken verarbeiten kann – und das zu nur einem Zehntel der Kosten. Der Service ist auch HIPAA-geeignet, ISO-zertifiziert, PCI-DSS-konform und wird für die AWS-SOC-Berichte SOC 1, SOC 2 und SOC 3 geprüft. Amazon Timestream ist derzeit in USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Europa (Frankfurt) verfügbar. Um anzufangen, besuchen Sie unsere Produktseite.