Veröffentlicht am: Nov 24, 2021
Mit der Datenfreigabe von Amazon Redshift können Sie Live-Daten und transaktionskonsistente Daten über verschiedene Redshift-Cluster hinweg freigeben, ohne die Komplexität und Verzögerungen, die mit Datenkopien und Datenbewegungen verbunden sind. Die Datenfreigabe bietet jetzt mehrere Leistungsverbesserungen, einschließlich Ergebnis-Caching und Nebenläufigkeitsskalierung, sodass Sie eine breitere Palette von Analyseanwendungen unterstützen und kritische Leistungs-SLAs bei der Abfrage freigegebener Daten erfüllen können.
Die Datenfreigabe ermöglicht Ihnen das schnelle Einbinden neuer Analyseworkloads und deren Bereitstellung mit flexiblen Computing-Ressourcen, um individuelle Workload-spezifische Leistungs-SLAs zu erfüllen. Mit den neuen Leistungsverbesserungen erleichtert die Datenfreigabe die Unterstützung von Analysen, die niedrige Latenzzeiten und hohe Nebenläufigkeit erfordern, wie z. B. Dashboarding-Anwendungen, die Optimierungen verwenden, die die Datenmenge minimieren, auf die von den Clustern von Konsumenten zugegriffen werden muss. Das Caching von Ergebnissen trägt dazu bei, die Ausführungszeit von Abfragen zu verkürzen und die Systemleistung zu verbessern, indem die Ergebnisse bestimmter Abfragetypen im Speicher zwischengespeichert werden. Wenn ein Benutzer eine Abfrage sendet, überprüft Amazon Redshift den Ergebnis-Cache auf eine gültige, zwischengespeicherte Kopie der Abfrageergebnisse, wodurch Reaktionszeiten von unter einer Sekunde angeboten werden können. Mit der Funktion zur Nebenläufigkeitsskalierung können Sie praktisch unbegrenzt viele gleichzeitige Benutzer und gleichzeitige Abfragen für freigegebene Daten mit einer konstant schnellen Abfrageleistung unterstützen.
Die neuen Leistungsverbesserungen sind in allen Regionen verfügbar, in denen die Datenfreigabe verfügbar ist. Weitere Informationen zur Datenfreigabefunktion finden Sie auf der Funktionsseite und in der Dokumentation. Weitere Informationen zu Anwendungsfällen finden Sie unter Aktivieren der Workload-Isolierung und Unterstützen von Mandantenfähigkeit und Daten als Dienst.