Veröffentlicht am: Dec 1, 2021
Wir stellen vor: Amazon SageMaker Studio Lab ist ein kostenloser, konfigurationsfreier Service, der es Entwicklern, Akademikern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, sich mit Machine Learning vertraut zu machen und damit zu experimentieren.
Mit Amazon SageMaker Studio Lab können sich Kunden auf das Experimentieren mit dem datenwissenschaftlichen Aspekt von Machine Learning konzentrieren, ohne eine Infrastruktur einrichten oder konfigurieren zu müssen. Basierend auf der Open-Source-Webanwendung JupterLab steht den Kunden eine vollständig offene Umgebung zur Verfügung, die es ihnen ermöglicht, beliebige Frameworks wie Pytorch, TensorFlow, MxNet oder Hugging Face sowie Bibliotheken wie SciKitLearn, NumPy und Pandas zu nutzen. Studio Lab verfügt über eine automatische Speicherfunktion, welche die Benutzersitzungen der Kunden automatisch speichert, sodass sie bei ihrer nächsten Sitzung dort weitermachen können, wo sie aufgehört haben. Weitere Vorteile von SageMaker Studio Lab sind die Integration in Github, die es den Kunden ermöglicht, jedes beliebige Notebook zu öffnen, anzuzeigen, zu bearbeiten und auszuführen, sowie die Integration in Git, ein Open-Source-System zur verteilten Versionsverwaltung.
Beantragen Sie zum Einstieg hier ein Konto. Für die Registrierung ist lediglich eine gültige E-Mail-Adresse erforderlich. Danach können Sie schnell mit dem Lernen und Experimentieren mit Jupyter-Notebooks beginnen. Außerdem erleichtern wir Ihnen den Einstieg mit Inhalten wie AWS Machine Learning University, Dive into DeepLearning und Hugging-Face-Notebooks.