Veröffentlicht am: Dec 3, 2021
SageMaker Model Registry, ein speziell entwickelter Service, der es Kunden ermöglicht, ihre ML-Modelle zu katalogisieren, bietet jetzt Endpunkttransparenz über die Studio-Benutzeroberfläche, die Möglichkeit, benutzerdefinierte Metadaten zu speichern und eine breite Palette von Metriken für ein bestimmtes Modell anzuzeigen/zu speichern.
SageMaker Model Registry katalogisiert Kundenmodelle in einer logischen Gruppe (auch bekannt als Modellgruppe) und speichert inkrementelle Versionen von Modellen als Modellpaketversionen. Jetzt können Kunden benutzerdefinierte Metadaten und benutzerdefinierte Metriken einer Modellpaketversion zuordnen. Sie können auch eine breite Palette von Metriken und Baselines in einer Modellpaketversion speichern, z. B. Datenqualität, Modellqualität, Modellverzerrung und Modellerklärbarkeit. Darüber hinaus können Kunden auch den SageMaker-Inferenzendpunkt anzeigen, auf dem das Modell gehostet wird, und detaillierte Einblicke in die Endpunkt-Metadaten erhalten.
Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker angeboten wird. Erstellen Sie zunächst eine neue SageMaker-Modellpaketgruppe aus dem Amazon SageMaker SDK oder Studio und besuchen Sie unsere Dokumentationsseite zu benutzerdefinierten Metadaten und Modellmetriken.