Veröffentlicht am: Jan 6, 2022
Amazon EMR auf EKS ermöglicht Kunden die einfache Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. Amazon EMR auf EKS-Kunden richten einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) ein und verwenden ihn, um interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen.
Datenwissenschaftler und Datenanalysten müssen in ihrem Code möglicherweise Bibliotheken verwenden, die in der öffentlichen Distribution von Amazon EMR auf EKS Spark-Laufzeit nicht verfügbar sind. Kunden verwenden die Funktion für benutzerdefinierte Images um Spark-Treiber- und -Ausführungsimages zu erstellen, die ihre Anwendungsabhängigkeiten enthalten. Bisher konnten Kunden, die Amazon EMR auf den von EKS verwalteten Endpunkten zur Ausführung interaktiver Arbeitslasten verwendeten, keine benutzerdefinierten Images verwenden. Mit dieser Version können Sie jetzt ein benutzerdefiniertes Image mit Ihren Anwendungsabhängigkeiten erstellen und das Image in Ihren interaktiven Aufträgen verwenden, die über verwaltete Endpunkte ausgeführt werden.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie ein benutzerdefiniertes Image erstellen und verwenden, besuchen Sie bitte unsere Dokumentation. Die Unterstützung benutzerdefinierter Images für verwaltete Endpunkte wird für alle Amazon EMR auf EKS-Versionen unterstützt und ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR auf EKS derzeit verfügbar ist.