Veröffentlicht am: Jan 21, 2022
Mit Amazon FinSpace verwaltete Spark-Cluster unterstützen jetzt Apache Spark 3.1.2. Apache Spark 3 verfügt über Optimierungsfunktionen für Abfragen, wie die dynamische Partitionsbereinigung zur Optimierung von Verknüpfungen wie die Verknüpfung einer großen Faktentabelle für Geschäfte mit einer kleineren Dimensionstabelle mit Ausführungszentren. Darüber hinaus enthält die Version Änderungen für eine verbesserte Kompatibilität mit dem ANSI-SQL-Standard sowie 30 neue integrierte Funktionen. FinSpace-Spark-Cluster machen es für Analysten zum Kinderspiel, Cluster zu starten, zu verbinden, ihre Größe zu ändern oder sie zu beenden. FinSpace-Spark-Cluster sind in fünf verschiedenen Größen verfügbar. Sie können also die für Ihre Workload passende Konfiguration auswählen. Die Cluster umfassen außerdem eine Bibliothek für Zeitreihenanalysen, um Zeitreihendaten zu historischen Finanzdaten auf Petabyte-Ebene vorzubereiten und zu analysieren.
Amazon FinSpace ist ein vollständig verwalteter Analyse-Service für Finanzdienstleistungskunden, der es Analysten erleichtert, auf Daten von mehreren Standorten zuzugreifen und diese zu analysieren, etwa interne Datenspeicher wie Portfolio-, Versicherungs- und Risikomanagementsysteme sowie Petabytes an Daten von Drittanbieterdatenquellen wie beispielsweise historische Wertpapierkurse an Börsen. Mit Amazon FinSpace können Kunden Daten in großem Maßstab speichern, katalogisieren und aufbereiten, was den zeitlichen Aufwand für die Gewinnung von Erkenntnissen von Monaten auf Minuten reduziert. Informationen zu den ersten Schritten mit Amazon FinSpace finden Sie auf der Produktseite von AWS Amazon FinSpace und unter Service-Dokumentation.
Für die Nutzung von Spark 3 fallen außer den geltenden nutzungsabhängigen Gebühren für Amazon FinSpace Cluster keine weiteren Gebühren an. Informationen zur Nutzung von Amazon-FinSpace-Clustern finden Sie in der Dokumentation.