Veröffentlicht am: Feb 16, 2022
Amazon Redshift bietet jetzt eine effizientere Abfrageverarbeitung für Redshift-Concurrency-Scaling-Cluster. Concurrency Scaling fügt automatisch Kapazitäten hinzu und entfernt sie, um die unvorhersehbare Nachfrage von Tausenden von gleichzeitigen Nutzern zu bewältigen.
Automatic Workload Management (AutoWLM) wurde entwickelt, um Abfragen effizienter zu verarbeiten und ist jetzt mit Concurrency-Scaling-Clustern möglich.
AutoWLM nutzt Machine Learning, um Amazon Redshift in die Lage zu versetzen, die Speichernutzung und die Gleichläufigkeit von Abfragen vorherzusagen und zu verwalten. Redshift-Cluster, die für die Verwendung von AutoWLM konfiguriert sind, verwenden jetzt auch AutoWLM für Concurrency-Scaling-Cluster. Sie können die Nutzung von Concurrency Scaling mit der Amazon-Redshift-Konsole überwachen.
Wir empfehlen Ihnen, AutoWLM zu verwenden, um den Aufwand für die manuelle Verwaltung des Workloads zu vermeiden und die Vorteile einer effizienteren Abfrageverarbeitung zu nutzen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu AutoWLM und in der Dokumentation zu Concurrency Scaling.