Veröffentlicht am: Mar 7, 2022

Wir freuen uns, heute bekanntgeben zu können, dass Amazon DevOps Guru jetzt in den Amazon CodeGuru Profiler integriert werden kann. Mit dieser Integration können Sie in Form von Erkenntnissen in der DevOps-Guru-Konsole auf Empfehlungen aus dem Amazon CodeGuru Profiler zugreifen, wodurch sich Probleme mit der Anwendungsleistung einfacher mit dem zugrunde liegenden Code in Verbindung bringen lassen, der für das Problem verantwortlich ist.

Bisher mussten Kunden, die beide Services nutzen, die Erkenntnisse und Empfehlungen in beiden Services getrennt prüfen und unabhängig voneinander Korrelationen herstellen, selbst wenn die in beiden Services gekennzeichneten Vorfälle miteinander zusammenhingen. Das beeinträchtigte nicht nur das Kundenerlebnis, sondern erschwerte auch die Feststellung der Kausalität, selbst wenn es einen kausalen Zusammenhang zwischen den im CodeGuru Profiler angezeigten Problemen und den in DevOps Guru generierten Erkenntnissen gab. Mit dieser Integration werden die Empfehlungen des CodeGuru Profilers nun als proaktive Erkenntnisse in der DevOps-Guru-Konsole angezeigt, so dass die Kunden Informationen aus beiden Services auf einen Blick zur Verfügung haben und Probleme schneller als bisher diagnostizieren und beheben können.

Ab heute deckt diese Integration nur Erkenntnisse ab, die für Lambda-Funktionen generiert werden, die über beide Services hinweg überwacht werden.

Amazon DevOps Guru ist ein auf Machine Learning (ML) basierender Service, der Ihnen eine einfachere Möglichkeit bietet, die Betriebsleistung und Verfügbarkeit einer Anwendung zu messen und zu verbessern und teure Ausfallzeiten zu reduzieren. Durch Analyse von Anwendungsmetriken, Protokollen, Ereignissen und Spuren erkennt DevOps Guru Verhaltensweisen, die von normalen Betriebsmustern abweichen, und generiert eine Erkenntnis, die die Entwickler über den Amazon Simple Notification Service (SNS) und Partnerintegrationen über Problemdetails und Abhilfemaßnahmen informiert.

Amazon CodeGuru Profiler erfasst Laufzeit-Leistungsdaten von Ihren Live-Anwendungen und gibt Empfehlungen ab, die Ihnen bei der Feinabstimmung der Leistung Ihrer Anwendung helfen können. Mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen kann der CodeGuru Profiler Ihnen beim Ermitteln Ihrer kostspieligsten Codezeilen helfen und Ihnen vorschlagen, wie Sie die Effizienz verbessern und CPU-Engpässe beseitigen können.

Aktivieren Sie zum Einstieg Amazon CodeGuru Profiler und Amazon DevOps Guru für Ihr Konto in der AWS-Konsole. Sobald beide Services für Ihr Konto aktiviert sind, können Sie die Integration über Ihre Einstellungen in der DevOps-Guru-Konsole aktivieren.

Weitere Informationen zu DevOps Guru finden Sie auf den Produkt- und Dokumentationsseiten zu DevOps Guru. Weitere Informationen zu CodeGuru Profiler finden Sie auf den Produkt- und Dokumentationsseiten zu CodeGuru Profiler.