Veröffentlicht am: May 26, 2022
Wir freuen uns, die Vorschau von Amazon EC2-P4de-Instances, unsere neuesten GPU-basierten Instances, anzukündigen. Diese Instances bieten die höchste Leistung für Machine-Learning-(ML-)Training und High-Performance-Computing-Anwendungen (HPC) wie Objekterkennung, semantische Segmentierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssysteme, seismische Analyse und Computational Fluid Dynamics.
P4de-Instances werden von 8 NVIDIA A100-GPUs mit 80 GB hochleistungsfähigem HBM2e-GPU-Speicher betrieben, doppelt so viel wie die GPUs in unseren aktuellen P4d-Instances. Die neuen P4de-Instances bieten insgesamt 640 GB GPU-Speicher, die im Vergleich zu P4d-Instances eine bis zu 60 % bessere ML-Trainingsleistung bei 20 % geringeren Trainingskosten bieten. Die verbesserte Leistung wird es den Kunden ermöglichen, die Modelltrainingszeiten zu verkürzen und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Der vergrößerte GPU-Speicher auf P4de wird auch Workloads zugute kommen, die mit großen Datensätzen mit hochauflösenden Daten trainieren müssen.
P4de-Instances sind in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. Sie sind verfügbar in der Größe p4de.24xl mit 96 vCPUs, 8 NVIDIA A100-80 GPUs, 1,1 TB Systemspeicher, 8 GB lokaler NVMe-basierter SSD-Speicher, 19 Gbps Netzwerk-Bandbreite und 400 Gbps-Netzwerkbandbreite mit EFA und GPUDirect RDMA und 400 Gbps EBS Burst Bandbreite. P4de-Instances werden in EC2-UltraClusters bereitgestellt, die Petabit-Scale blockierungsfreie Netzwerk-Infrastruktur und einen niedrigen Latenzspeicher mit hoher Durchsatzleistung mit FSx für hochskalierte Anwendungen in ML-Training und HPC bieten. Mit den neuen P4de-Instances erweitern wir weiterhin das branchenweit breiteste Portfolio an beschleunigten Compute-Instances mit Plattformen, die von unserem eigenen Silizium und von Beschleunigern unserer Partner betrieben werden, um Kunden die leistungsstärksten NVIDIA GPUs zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Maschinen-Lernmodelle in jeder Größenordnung bereitzustellen.
Mehr Informationen über P4de-Instances und die Möglichkeit zum Anfordern eines Zugangs finden Sie auf unserer P4-Produktseite.