Veröffentlicht am: Aug 25, 2022
AWS IoT TwinMaker führt Verbesserungen ein, um die Kundenerfahrung beim Skalieren digitaler Zwilling und Erstellen von Datenkonnektoren zu verbessern. Mit AWS IoT TwinMaker wird Entwicklern das Erstellen digitaler Zwillinge von realen Systemen wie Gebäuden, Fabriken, industrieller Ausrüstung und Produktionslinien erleichtert. Digitale Zwillinge sind virtuelle Darstellungen physischer Systeme, die regelmäßig mit realen Daten aktualisiert werden, um die Struktur, den Zustand und das Verhalten der von ihnen repräsentierten Systeme nachzuahmen und so Geschäftsergebnisse voranzubringen.
Vor dieser Einführung mussten Kunden eine Anfrage einreichen, wenn mehr als 1.000 Entitäten pro Arbeitsbereich unterstützt werden sollten. Damit unsere Kunden ihre digitalen Zwillinge leichter skalieren können, haben wir unser Servicekontingent auf bis zu 10.000 Entitäten pro Arbeitsbereich erhöht. Sie können die neuen Servicekontingente für AWS IoT TwinMaker hier einsehen.
Wir haben außerdem ein neues Handbuch ausgearbeitet, dass Kunden detaillierte Anweisungen zum Entwickeln von Zeitreihendaten-Konnektoren und zum schnelleren Verbinden dieser Daten mit ihren digitalen Zwillingen bietet. Darüber hinaus haben wir eine neue integrierte Komponente für Amazon Kinesis Video Streams hinzugefügt, damit Kunden Videos schnell mit ihrem digitalen Zwilling verbinden und problemlos an ihn streamen können. Weitere Informationen über die integrierte Kinesis-Video-Streams-Komponente finden Sie in diesem Abschnitt in unserem Entwicklerhandbuch.
Bevor Kunden mit AWS IoT TwinMaker beginnen, können sie hier mit Amazon Managed Grafana eine Demoversion eines Dashboards des digitalen Zwillings einer Keksfabrik erleben. Zum Erstellen dieses Dashbords für den digitalen Zwilling einer Kekksfabrik können Sie das Einstiegsbeispiel von AWS IoT TwinMaker in GitHub verwenden, um auf alle erforderlichen Ressourcen sowie den Code zuzugreifen. Weitere Informationen erhalten Sie im Entwicklerhandbuch.