Veröffentlicht am: Sep 21, 2022
Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analytik-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden.
Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass EMR Studio jetzt in der Region Amazon Web Services China (Peking), die von Sinnet betrieben wird, und in der Region Amazon Web Services China (Ningxia), die von NWCD betrieben wird, verfügbar ist.
EMR Studio stellt voll verwaltete Jupyter Notebooks zur Ausführung interaktiver Workloads auf EMR bereit. Ebenfalls bietet es Tools wie Spark UI und YARN Timeline Service zur Vereinfachung des Debugging. Anwender von EMR Studio können benutzerdefinierte Kernels und Bibliotheken installieren, mit Kollegen über Code-Repositories wie GitHub und BitBucket zusammenarbeiten oder parametrisierte Notebooks als Teil geplanter Workflows unter Verwendung von Orchestrierungsdiensten wie Apache Airflow oder Amazon Managed Workflows for Apache Airflow ausführen.
Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation zu Amazon EMR Studio, auf der Detailseite von Amazon EMR Studio oder in den Demos von Amazon EMR.