Veröffentlicht am: Oct 25, 2022
Amazon SageMaker erweitert den Zugang zu acht neuen Graviton2- und Graviton3-basierten Instance-Familien für Machine Learning (ML), damit Kunden mehr Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Kosten und Leistung beim Einsatz ihrer ML-Modelle auf SageMaker haben. Jetzt können Kunden ml.c7g, ml.m6g, ml.m6gd, ml.c6g, ml.c6gd, ml.c6gn, ml.r6g und ml.r6gd für die Bereitstellung von Echtzeit- und Asynchronous-Inference-Modellen nutzen.
Amazon SageMaker unterstützt jetzt 7 Instance-Familien: ml.m6g, ml.m6gd, ml.c6g, ml.c6gd, ml.c6gn, ml.r6g und ml.r6gd. Diese werden von AWS Graviton2-Prozessoren angetrieben, die den Kunden für eine Vielzahl von Workloads eine bis zu 40 Prozent bessere Leistung bei gleichem Preis bieten als vergleichbare x86-basierte Instances der fünften Generation. Graviton2-basierte ML-Instances sind in allen kommerziellen Regionen verfügbar. Um herauszufinden, welche Instances-Familien in der Region deiner Wahl verfügbar sind, besuche bitte unsere Preisseite.
Aufbauend auf den Verbesserungen von Graviton2 bieten Graviton3-basierte Instances im Vergleich zu Graviton2-Prozessoren eine bis zu 25 Prozent höhere Leistung, eine bis zu zweimal höhere Gleitkommaleistung und einen 50 Prozent schnelleren Speicherzugriff auf der Grundlage modernster DDR5-Speichertechnologie. Speziell für ML-Workloads bieten AWS Graviton3-Prozessoren im Vergleich zu AWS Graviton2-Prozessoren eine bis zu dreifach bessere Leistung, einschließlich Support für bfloat16. Amazon SageMaker unterstützt jetzt die ml.c7g-Instance-Familie. ml.c7g-Instances sind in USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon) und Europa (Irland) verfügbar.
Wähle zum Einstieg eine Graviton-basierte Instance aus, wenn du deine SageMaker-Endpunktkonfiguration erstellst. Preisinformationen zu diesen Instances findest du auf unserer Preisseite.