Veröffentlicht am: Nov 18, 2022

Die neue Fähigkeit von Amazon FinSpace, sich mit einer Kunden-VPC zu verbinden, ermöglicht Kunden den Zugriff auf Daten in ihrem Netzwerk. Amazon FinSpace ist ein analytischer Daten-Hub für Kapitalmarktkunden, der es Analysten und Data Engineers ermöglicht, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und sie mithilfe der von Amazon FinSpace verwalteten Apache Spark Engine mit der Bibliothek für Kapitalmarkt-Zeitreihenanalysen zu transformieren. Um eine bestimmte Analyse durchführen zu können, müssen Kunden häufig auf Ressourcen zugreifen, die sich in ihrem Netzwerk befinden, wie Datenbanken, API-Endpunkte sowie Code- und Artefakt-Repositories. Diese Ressourcen werden entweder in der VPC eines Kunden oder in einem Rechenzentrum vor Ort gehostet.

Mit der neuen VPC-Verbindungsunterstützung von Amazon FinSpace können Kunden nun ihre Amazon FinSpace-Umgebung mit ihrem Netzwerk verbinden, so dass auf diese Ressourcen zugegriffen werden kann, ohne dass der Datenverkehr über das Internet läuft. Kunden können den Zugang zwischen Amazon FinSpace und einem vom Kunden verwalteten AWS Transit Gateway (TGW) aktivieren, von dem aus sie dann den Datenverkehr an andere Teile ihres Netzwerks weiterleiten können. Sie können auch den Zugriff auf Ressourcen in ihren lokalen Netzwerken über eine AWS Direct Connect-Verbindung zu ihrer TGW ermöglichen. Sobald eine Verbindung hergestellt ist, können beispielsweise die Daten von Handelstransaktionen, die über eine REST-API auf dem Order Management System (OMS) eines Kunden in einem lokalen Rechenzentrum bereitgestellt werden, mit Preis- und Referenzdaten kombiniert werden, die von einem Marktdatenanbieter stammen und in FinSpace gespeichert sind, um eine Transaktionskostenanalyse durchzuführen. 

Auf Wunsch können Kunden den Datenverkehr von FinSpace ins Internet leiten, indem sie einen Pfad zu einem vom Kunden verwalteten Ausgangspunkt wie einem AWS NAT Gateway oder einer Firewall aktivieren. Dies gibt Kunden die volle Kontrolle darüber, auf welche Ressourcen ihre Apache Spark Engine mit Capital Markets Time Series Analytics Library-Clustern im Internet zugreifen können.

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