Veröffentlicht am: Nov 15, 2022
Tausende Kunden nutzen die Nebenläufigkeitsskalierung von Amazon Redshift, um nahezu unbegrenzte gleichzeitige Benutzer und Abfragen zu unterstützen und ihre SLAs für BI-Berichte, Dashboards und andere Analyse-Workloads zu erfüllen. Zusätzlich zu Leseabfragen wird die Nebenläufigkeitsskalierung von Amazon Redshift jetzt erweitert, um die Skalierung der häufigsten Schreibvorgänge zu unterstützen, die als Teil von Workloads wie Datenerfassung und -verarbeitung ausgeführt werden. Die Unterstützung für Write-Workloads mit Nebenläufigkeitsskalierung ist in RA3-Instance-Typen von Amazon Redshift verfügbar.
Mit der neuen Funktion können Kunden, die die Nebenläufigkeitsskalierung aktuell nutzen, häufige Schreibvorgänge, wie Redshift COPY, INSERT, UPDATE, DELETE, automatisch auf die Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster skalieren. Die Unterstützung für Write-Workloads funktioniert nahtlos mit allen konfigurierten Nutzungskontrollen und Workload-Management-Warteschlangenkonfigurationen. Wenn die Nebenläufigkeitsskalierung für eine Warteschlange aktiviert ist, werden berechtigte Schreibabfragen an die Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster gesendet, ohne dass erst Ressourcen im Amazon-Redshift-Hauptcluster frei werden müssten. Die stündlichen Guthaben, die Kunden mit der Nebenläufigkeitsskalierung jeweils für 24 Stunden Nutzung des Amazon-Redshift-Hauptclusters sammeln, können auch zum Skalieren von Schreibabfragen verwendet werden. Für jede Nutzung, die die aufgelaufenen kostenlosen Nutzungsguthaben übersteigt, erhalten Sie eine Abrechnung pro Sekunde basierend auf der On-Demand-Rate Ihres Amazon-Redshift-Clusters und entsprechend den konfigurierten Kostenkontrollen.
Die Unterstützung der Nebenläufigkeitsskalierung für Write-Workloads ist in allen Amazon-Redshift-Regionen, in denen RA3-Instance-Typen und Nebenläufigkeitsskalierung unterstützt werden, allgemein verfügbar. Weitere Informationen über die Nebenläufigkeitsskalierung finden Sie in unserer Dokumentation im Entwicklerhandbuch zu Amazon Redshift Cluster.