Veröffentlicht am: Nov 30, 2022
Die AWS Machine Learning University bietet jetzt ein kostenloses Programm zur Förderung von Lehrkräften an, das sich vorrangig an US-amerikanische Community Colleges, Minority Serving Institutions (MSIs) und Historically Black Colleges and Universities (HBCUs) richtet. Lehrkräfte können diese Tools nutzen, um eigenständige Kurse, Zertifikate oder Abschlüsse in den Bereichen Datenmanagement (DM), künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (ML) anzubieten. Ziel ist es, einer breiteren und vielfältigeren Gruppe von Studierenden den Zugang zu DM/AI/ML-Jobs für Berufsanfänger zu erleichtern. Das Programm bietet den Lehrkräften eine Reihe einsatzbereiter Tools, darunter eine Bibliothek mit lehrfertigen DM/AI/ML-Lehrmaterialien, kostenlose Rechnerkapazitäten und eine umfassende berufliche Weiterbildung der Lehrkräfte, die auf MLU, Amazons eigenem internen Schulungsprogramm für ML-Practicioner, basiert.
Die AWS Machine Learning University möchte die DM/AI/ML-Absolventenpipelines vielfältiger gestalten, indem sie den Lehrkräften an allen Hochschulen und Universitäten einen kostenlosen Lehrplan, eine Computerentwicklungsumgebung und ganzjährige Unterstützung bietet. Das neue Fortbildungsprogramm für Lehrkräfte umfasst umfangreiche Kurse, die durch eine Reihe von Weiterbildungsmaßnahmen unterstützt werden, und bietet Lehrkräften vordefinierte Optionen, mit denen sie ihre eigenen Kurse, Zertifikate oder Abschlüsse erstellen können. Lehrkräfte, Studierende und Lernende können über die AWS Academy auf Lehrmaterial sowie auf Amazon SageMaker Studio Lab zugreifen, die kostenlose KI/ML-Entwicklungsumgebung von AWS, die Computing, Speicher und Sicherheit für alle bietet, die mit DM/AI/ML lernen und experimentieren möchten. Die Lehrkräfte der teilnehmenden Einrichtungen haben Zugang zu Leitfäden für Lehrkräfte, Datensätzen und Unterstützung durch die MLU, um ihre Programme umzusetzen.
Lehrkräfte werden durch eine Praxisgruppe aus MLU-Dozenten, Amazon-Stipendiaten und anderen Lehrkräften auf den Unterricht vorbereitet. Zunächst lernen sie in Gruppen in virtuellen Kursen den Lehrstoff und beschäftigen sich eingehend mit der Vermittlung der Inhalte. Anschließend können sie aus einem Menü von ganzjährigen Weiterbildungsmöglichkeiten wählen, wie z. B. einem speziellen Kanal zur Förderung des Austauschs von Best Practices in der Lehre, einer DM/AI/ML-Themenreihe mit Amazon Scholars, um auf dem neuesten Stand im Bereich der KI/ML-Ausbildung zu bleiben, virtuellen Studiensitzungen, die von MLU-Dozenten moderiert werden, um den kontinuierlichen Erfolg der Lehrkräfte zu fördern, und regionalen Veranstaltungen, um weiter zu wachsen und Kontakte zur Community zu knüpfen. Für Einrichtungen, die vollständige Studiengänge anbieten möchten, bietet die AWS Machine Learning University auch Beratungsgespräche in kleinen Gruppen mit den KI/ML-Bildungsexperten von Amazon an. Wenn Sie mehr über das Programm erfahren und Ihr Interesse an der Teilnahme an einem kommenden Bootcamp anmelden möchten, können Sie sich hier informieren.