Veröffentlicht am: Dec 15, 2022
Mit Amazon Athena können Sie SQL-Abfragen für Daten ausführen, die in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen gespeichert sind, ohne dass eine Vorverarbeitung oder ein Verschieben der Daten in eine andere Speicherlösung erforderlich ist. Ab heute können Sie mit Athena Streaming-Daten, die in Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK) und selbstverwalteten Apache-Kafka-Umgebungen gespeichert sind, in Echtzeit abfragen.
Mit Verbundabfragen in Athena können Sie Ihre vorhandenen SQL-Kenntnisse nutzen, um Erkenntnisse aus mehreren Datenquellen und für Anwendungsfälle wie interaktive Analysen, Business-Intelligence-Dashboards usw. zu gewinnen. Die heutige Version erweitert die Anzahl und die Typen der Datenquellen, die Sie mit der Standard-SQL-Schnittstelle von Athena abfragen können. Beispielsweise können Sie jetzt analytische Abfragen für Echtzeit-Streaming-Daten in einem Kafka-Thema ausführen und diese mit Daten in weiteren Kafka-Themen oder Daten in Ihrem Amazon-S3-Data Lake verknüpfen. So müssen Sie nicht mehr zuerst MSK konfigurieren, um Daten in Amazon S3 zu schreiben, bevor diese mit Athena analysiert werden können.
Weitere Informationen zur heutigen Einführung finden Sie unter Analyze real-time streaming data in Amazon MSK with Amazon Athena (Analysieren von Echtzeit-Streaming-Daten in Amazon MSK mit Amazon Athena) und Amazon Athena MSK Connector.