Veröffentlicht am: Jan 18, 2023
Mit Amazon EC2 Auto Scaling können Sie jetzt ganz einfach feststellen, ob das Hinzufügen einer Richtlinie für prädiktive Skalierung die Kapazität Ihrer Auto-Scaling-Gruppen weiter optimieren kann. Richtlinien für prädiktive Skalierung fügen Ihrer Auto-Scaling-Gruppe proaktiv EC2-Instances hinzu, um Nachfragespitzen zu antizipieren. Dies führt zu einer besseren Verfügbarkeit und Leistung Ihrer Anwendungen, die vorhersehbare Bedarfsmuster und lange Initialisierungszeiten haben. Dies kann auch dazu beitragen, den Bedarf an kostspieligen Kapazitätspuffern zu verringern, die Sie sonst verwalten würden, um auf Nachfragespitzen reagieren zu können. Diese neue Empfehlungsfunktion bietet präskriptive Hinweise zu den potenziellen Auswirkungen der prädiktiven Skalierung auf die Verfügbarkeit Ihrer Anwendung und die EC2-Kosten und erleichtert Ihnen so den Einstieg in die prädiktive Skalierung.
Bisher mussten Kunden die Genauigkeit und die potenziellen Auswirkungen der prädiktiven Skalierung für die verschiedenen Auto-Scaling-Gruppen manuell ermitteln. Mit dieser neuen Funktion können Kunden Empfehlungen erhalten, ob mit der prädiktiven Skalierung ihre EC2-Kapazität besser optimiert werden können als mit der bestehenden Skalierungskonfiguration. Die Grundlage dafür bilden die Daten, die aus bis zu 8 vergangenen Wochen stammen. Ein nicht mutativer Nur-Prognose-Modus ermöglicht Kunden, die Auswirkungen einer prädiktiven Skalierungsrichtlinie besser zu verstehen, ohne sie tatsächlich auf ihre Auto-Scaling-Gruppen anwenden zu müssen. Mit diesen Informationen können Kunden nun schnelle und fundierte Entscheidungen über den Einsatz der prädiktiven Skalierung und die dafür am besten geeigneten Konfigurationen treffen.
Weitere Informationen zum Einstieg in die prädiktive Skalierung und eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie in der Dokumentation.