Veröffentlicht am: Jan 11, 2023
Ab heute sind die G5g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die auf AWS-Graviton2-Prozessoren basieren und mit NVIDIA T4G Tensor Core-GPUs ausgestattet sind, in der Region „Europa (Frankfurt)“ verfügbar. G5g-Instances können für zahlreiche grafikintensive und Machine-Learning-Anwendungsfälle eingesetzt werden. Sie bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in Amazon EC2 für Anwendungsfälle beim Android-Spiel-Streaming. Mit G5gG-Instances können Entwickler Android-Spiele nativ ausführen, die gerenderten Grafiken codieren und das Spiel über das Netzwerk an Endbenutzergeräte streamen. Dies vereinfacht den Entwicklungsaufwand und kann den Stundenpreis pro Stream im Vergleich zu G4dn-Instances um bis zu 30 % senken. G5g-Instances sind auch ideal für Entwickler im Bereich Machine Learning, die kostengünstige Inferenz suchen, über ML-Modelle verfügen, die empfindlich auf die CPU-Leistung reagieren, und die KI-Bibliotheken von NVIDIA nutzen. Embedded-Entwickler, die ARM-basiertes Computing mit GPU-Beschleunigung verwenden, können ebenfalls G5g-Instances nutzen, um ihre CI/CD- und Simulations-Workloads in der Cloud zu skalieren.
G5g-Instances werden von gängigen Linux-Betriebssystemen unterstützt, darunter Red Hat Enterprise Linux, SUSE und Ubuntu. Viele beliebte Anwendungen und Services für Sicherheit, Überwachung und Verwaltung, Container und CI/CD von AWS und unabhängigen Softwareanbietern unterstützen ebenfalls AWS-Graviton2-basierte Instances.
Die G5g-Instances sind jetzt in 6 Regionen weltweit verfügbar, einschließlich der AWS-Regionen „Europa (Frankfurt)“, „USA Ost (Nord-Virginia)“, „USA West (Oregon)“ und „Asien-Pazifik (Tokio, Seoul, Singapur)“. Sie können On-Demand, als Reserved Instances, als Spot-Instances oder als Teil von Savings Plans erworben werden. Sie sind in 6 Größen erhältlich und bieten bis zu 64 vCPUs, 2 NVIDIA T4G Tensor Core GPUs, 32 GB Arbeitsspeicher, 25 Gbit/s Netzwerkbandbreite und 19 Gbit/s Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)-Bandbreite.
Entwickler für Machine Learning können schnell in G5g-Instances einsteigen, indem sie AWS Deep Learning Linux AMI mit NVIDIA-Treibern und beliebten Machine-Learning-Frameworks wie Tensorflow und PyTorch vorinstalliert verwenden. Kunden aus dem Bereich Grafik können die NVIDIA-Treiber von der öffentlichen Download-Seite für Treiber von NVIDIA herunterladen oder die Dokumentationsseite NVIDIA-Treiber installieren besuchen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Amazon EC2 G5g.