Veröffentlicht am: Apr 21, 2023
Amazon Personalize hat einen neuen Open Source Amazon Personalize Kafka Sink Connector auf den Markt gebracht, der das Streamen von Daten in Echtzeit zur Verwendung in Amazon Personalize erleichtert. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Amazon Personalize verwendet von Kunden bereitgestellte Daten, um benutzerdefinierte Modelle in ihrem Namen zu trainieren. Mit dieser Markteinführung können Kunden ihre Daten problemlos aus Apache Kafka-Clustern aufnehmen und die Amazon Personalize-spezifischen APIs aufrufen, um Datenstreaming in Echtzeit zu ermöglichen, ohne dass dafür benutzerdefinierter Code erforderlich ist. Dies macht es schneller und einfacher, Echtzeitdaten für Amazon Personalize für Benutzer von Apache Kafka bereitzustellen.
Der Einstieg in den Amazon Personalize Kafka Sink Connector ist einfach. Laden Sie einfach den Open Source Plugin-Code herunter und verpacken Sie ihn, konfigurieren Sie dann den Plugin-Verzeichnispfad und erstellen Sie den Connector mithilfe der Connect Rest API. Wenn Sie Amazon Managed Streaming für Apache Kafka verwenden, lesen Sie im Entwicklerleitfaden nach, wie ein benutzerdefinierter Connector erstellt wird.
Amazon Personalize ermöglicht Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie dieselbe Machine-Learning-Technologie wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie über Erfahrung mit Machine Learning verfügen müssen. Besuchen Sie unsere Dokumentation, um mit Amazon Personalize zu starten.