Veröffentlicht am: Apr 27, 2023
Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker mit TensorBoard an, das ein gehostetes TensorBoard-Erlebnis bietet. Mit dieser Produkteinführung können Sie TensorBoard verwenden, um Probleme mit der Modellkonvergenz für Amazon SageMaker-Schulungsaufträge zu visualisieren und zu debuggen.
TensorBoard ist ein Observability-Tool, das häufig von Datenwissenschaftlern verwendet wird, um die Modellgenauigkeit zu verfolgen und Verluste in Trainings- und Validierungssätzen zu protokollieren. Mit dieser Funktion können Datenwissenschaftler Entwicklungszeit sparen, indem sie die Modellarchitektur visualisieren, um Konvergenzprobleme zu identifizieren und zu beheben, wie z. B. nicht konvergierende Validierungsverluste oder verschwindende Gradienten. Darüber hinaus werden der Zugriff auf und die Verwaltung dieser Funktion mithilfe des Amazon SageMaker Python SDK automatisiert. Durch die Bereitstellung von TensorBoard als gehostetes Erlebnis erhalten Datenwissenschaftler einen optimierten S3-Lesezugriff für TensorBoard-Protokolldaten und müssen TensorBoard nicht manuell installieren und konfigurieren.
Amazon SageMaker mit TensorBoard ist in den folgenden Regionen verfügbar: USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt) und Europa (Irland), unter Verwendung der ml.r5.large-Instance-Typen. Wir stellen SageMaker mit TensorBoard für die nächsten 2 Monate allen SageMaker-Kunden kostenlos zur Verfügung. Informationen zu den Preisen, die nach Ablauf der zweimonatigen Frist gelten werden, finden Sie hier.
Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite.