Veröffentlicht am: Apr 7, 2023
Wir freuen uns, die Unterstützung von Apache Spark mit Java 11 in EMR auf EKS ankündigen zu können. Amazon EMR auf EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. AWS-Kunden können jetzt Java 11 als unterstützte Java-Laufzeit verwenden, um Spark-Workloads auf Amazon EMR auf EKS auszuführen.
Bisher wurde Spark auf Amazon EMR auf EKS mit Java 8 als standardmäßige Java-Laufzeit ausgeführt. Um Spark mit Java 11 auszuführen, müssen Kunden ein benutzerdefiniertes Image erstellen und die Java 11-Laufzeit installieren, um das standardmäßige Java 8 zu ersetzen. Dies erforderte zusätzlichen technischen Aufwand, als der Kunde begann, Amazon EMR auf EKS auszuführen und als der Kunde auf eine neue Release-Version umstieg. Mit dieser neuen Funktion unterstützt Amazon EMR auf EKS den Start von Spark mit der Java 11-Laufzeit, indem einfach ein neues Release-Label übergeben wird.
Weitere Informationen zu dieser Funktion erhalten Sie in der Release-Dokumentation. Spark mit Java 11 wird für Amazon EMR in der EKS 6.10-Version und höher unterstützt und ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR auf EKS derzeit verfügbar ist.