Veröffentlicht am: May 4, 2023
Wir freuen uns, die Einführung von selbst gehosteten Jupyter-Notebooks als weiteren Mechanismus zur Ausführung interaktiver Workloads über verwaltete Endgeräte ankündigen zu können. Amazon EMR auf EKS ermöglicht es Kunden, Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS auszuführen. Kunden von Amazon EMR auf EKS richten einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschauversion verfügbar) ein und verwenden ihn, um interaktive Workloads mithilfe integrierter Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie EMR Studio auszuführen.
Kunden verlassen sich derzeit auf EMR Studio, um Jupyter-Notebooks für ihre interaktiven Spark-Workloads auszuführen. Dies bietet eine verwaltete Notebook-Lösung, ohne sich Gedanken über die Anpassung der Ausführungsumgebung machen zu müssen, in der sie ausgeführt werden. Mit selbst gehosteten Jupyter-Notebooks haben Kunden, die eine solche Anpassung benötigen, nun die Wahl, wo sie die Notebook-Ausführungsumgebung kontrollieren möchten. Sie können flexibel entscheiden, wo sie ausgeführt werden, und die Möglichkeit, den Zugriff darauf zu ändern, was ihnen hilft, ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Weitere Informationen zu dieser Funktion erhalten Sie in der Dokumentation. Die Funktion für selbst gehostete Jupyter-Notebooks wird von Amazon EMR ab Version EKS 6.10 unterstützt und ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR auf EKS derzeit verfügbar ist.