Veröffentlicht am: Jun 21, 2023
Amazon Personalize kündigt die Möglichkeit an, Empfehlungen für Rezepte mit ähnlichen Artikeln auf der Grundlage der Eigenschaften des Eingabe- oder Abfrageelements (z. B. des aktuellen Artikels) zu filtern (ein- oder auszuschließen). Vor dieser Markteinführung konnten Personalize-Kunden Artikel anhand von Datensatzeigenschaften wie Kategorie oder Preisspanne filtern. Kunden könnten Empfehlungen auch anhand der Eigenschaften des Benutzers filtern, der Empfehlungen erhält (z. B. der aktuelle Benutzer), wie z. B. das Alter oder ob der Benutzer eine bestimmte Aktion ergriffen hat oder nicht.
Jetzt können Kunden auch anhand der Eigenschaften des Eingabe- oder Abfrageelements filtern. Beispielsweise möchte ein Medienkunde möglicherweise nur Inhalte empfehlen, die den gleichen Reifegrad wie die Sendung haben, die ein Nutzer ausgewählt hat. Ähnlich möchte ein Einzelhandelskunde möglicherweise nur Artikel empfehlen, die in dieselbe Kategorie wie das von einem Benutzer ausgewählte Produkt fallen. Dieser neue Filter ermöglicht es Kunden, diese Ziele zu erreichen, indem sie Empfehlungen auf der Grundlage der Eigenschaften des Eingabeelements ein- oder ausschließen.
Dieses Feature wurde in allen 12 Regionen eingeführt, in denen Personalize verfügbar ist. Kunden können diesen Filter in der Konsole, der AWS-CLI oder dem AWS-SDK erstellen und dann Filter auf Echtzeit- oder Batch-Empfehlungen anwenden.
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