Veröffentlicht am: Jul 31, 2023
Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option, die es Datenanalysten und Technikern einfach macht, Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analytik wie Apache Spark und Apache Hive auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Ab heute können Sie die APIs von EMR Serverless aufrufen, um die Benutzeroberflächen der Anwendungen anzuzeigen, z. B. für laufende Aufträge die Live-Benutzeroberflächen von Spark oder Tez und für abgeschlossene Aufträge den Spark-Verlaufsserver oder die persistente Tez-Benutzeroberfläche.
Spark- oder Hive-Workloads werden häufig mithilfe von Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow, AWS Step Functions usw. übermittelt. Für die Überwachung solcher Pipelines ist es hilfreich, bei laufenden Aufträgen zu den Benutzeroberflächen der Live-Anwendung und bei abgeschlossenen Aufträgen zu den Benutzeroberflächen der dauerhaften Anwendung navigieren zu können. Die Benutzeroberflächen der Anwendungen von EMR Serverless sind über die Benutzeroberfläche von EMR Studio verfügbar. Benutzer, die eine API bevorzugen, können jetzt jedoch für eine sichere URL zur Anzeige der Benutzeroberflächen der Anwendungen die API get-dashboard-for-job-run verwenden.
Dieses Feature ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR Serverless verfügbar ist.
Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie in der Dokumentation und den API-Dokumenten zu EMR Serverless.