Veröffentlicht am: Jul 20, 2023
Amazon-Redshift-ML ermöglicht es Ihnen, mit bekannten SQL-Befehlen Machine Learning (ML)-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mit Amazon-Redshift-ML können Sie jetzt Amazon Forecast, einen ML-basierten Zeitreihenprognoseservice, verwenden. Dazu müssen Sie keine neuen Tools erlernen oder Pipelines erstellen, um Ihre Daten zu verschieben.
Mit dieser Version können Sie SQL-Anweisungen zum Erstellen und Trainieren von Prognosemodellen ( sogenannte Prädiktoren) aus Ihren Zeitreihendaten in Amazon Redshift verwenden. Diese Modelle können Sie verwenden, um Prognosen zu Umsatz, Bestand oder Nachfrage in Ihren Abfragen und Berichten zu erstellen. Darüber hinaus können Sie Prognosen auf Grundlage der von Ihnen definierten Wahrscheinlichkeitsmetriken erstellen.
Bei der Verwendung von Prognosen in Amazon Redshift verwendet Amazon-Redshift-ML Amazon Forecast zum Trainieren des Prognosemodells und zum Erstellen von Prognosen. Sie zahlen nur die damit verbundenen Kosten für Amazon Forecast. Für die Erstellung oder Verwendung von Amazon-Forecast-Modellen zur Erstellung von Prognosen fallen keine zusätzlichen Kosten für Amazon Redshift an. Weitere Informationen finden Sie auf der Preisseite von Amazon Forecast.
Dieses Feature ist in den folgenden Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Frankfurt) und Europa (Irland).
Für den Einstieg und weitere Informationen besuchen Sie das Entwicklerhandbuch zu Datenbanken von Amazon Redshift.