Veröffentlicht am: Sep 25, 2023
Sie können jetzt mit Amazon SageMaker Model Monitor eine einzelne Ausführung eines Überwachungsauftrags durchführen, sodass Sie die Ergebnisse für Ihr Machine Learning und Ihre Datenleistung on demand abrufen können. Durch die Ausführung eines On-Demand-Überwachungsauftrags können Sie flexibel bestimmte Aspekte Ihrer ML überwachen und sich an Situationen ohne regelmäßigen Überwachungsbedarf, z. B. bei der Fehlerbehebung, anpassen.
Mit SageMaker Model Monitor können Kunden ihre Machine-Learning-Modelle und -Daten in vier wichtigen Bereichen überwachen: Datenqualität, Modellqualität, Abweichungen und Verzerrungen vom Modell und Erklärbarkeit (d. h. Abweichungen von der Merkmalszuordnung). Sie können geplante Überwachungsaufträge für Modelle einrichten, um ihr ML-System in regelmäßigen Abständen (z. B. alle 1 bis 24 Stunden) zu überwachen. Mit dieser neuen Funktion können sie darüber hinaus bei Bedarf On-Demand-Überwachungsaufträge ausführen. So können Kunden beispielsweise innerhalb von Minuten Überwachungsergebnisse für ihre Batch-Inferenzmodelle und -daten durch einen einzigen Überwachungsauftrag direkt nach Abschluss des Batch-Inferenzauftrags erhalten. Sie können jedoch auch durch die Ausführung von On-Demand-Überwachungsaufträgen eine schnelle Fehlerbehebung und Iteration durchführen.
Einmalige Überwachungsaufträge mit Amazon SageMaker Model Monitor sind in allen Regionen von Amazon Web Services verfügbar, in denen Amazon SageMaker Model Monitor derzeit verfügbar ist.
Planen Sie zum Einstieg einen einmaligen Überwachungsauftrag über Amazon SageMaker Model Monitor. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Zeitplankonfiguration von Model Monitor. Besuchen Sie das Entwicklerhandbuch von Amazon SageMaker für Informationen zu SageMaker Model Monitor.