Veröffentlicht am: Sep 12, 2023
Cost Anomaly Detection setzt Machine Learning ein, um anormale Ausgabenmuster kontinuierlich zu überwachen, zu erkennen und die Kunden darauf aufmerksam zu machen. Ab heute können Benutzer von Cost Anomaly Detection mit einem Verwaltungskonto bis zu 500 benutzerdefinierte Anomalieüberwachungen erstellen, um die Ausgaben in ihren Konten nachzuverfolgen. Mit einer benutzerdefinierten Anomalieüberwachung kann ein Benutzer die AWS-Ausgaben entweder über verknüpfte Konten, Kostenzuordnungs-Tags oder Kostenkategorien verfolgen.
Bis heute konnten Benutzer mit einem Verwaltungskonto bis zu 100 benutzerdefinierte Anomalieüberwachungen erstellen, die Ausgaben anhand von verknüpften Konten, Kostenzuordnungs-Tags oder Kostenkategorien verfolgen. Für viele Kunden ist dieses Limit ausreichend, aber einige größere Organisationen benötigen mehr Anomalieüberwachungen, um ihre komplexen Konten- und Ressourcenstrukturen nachzuverfolgen. Mit dem neuen Limit können die Benutzer Kostenanomalien in ihren Organisationen besser überwachen und so ausufernde Ausgaben und schockierende Rechnungen verhindern. Benutzer können weiterhin eine AWS Service-Überwachung in ihrem Konto ausführen, wodurch die Gesamtzahl der für Benutzer verfügbaren Anomalieüberwachungen insgesamt 501 beträgt.
Die Erweiterung der Anzahl der benutzerdefinierten Anomalieüberwachungen ist in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, mit Ausnahme von GovCloud. Zum Aktivieren von Cost Anomaly Detection gehen Sie bitte zur Managementkonsole von AWS Cost oder lesen Sie mehr unter Einrichten der Anomalieerkennung. Sie können ohne Zusatzkosten mit Cost Anomaly Detection beginnen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Cost Anomaly Detection.