Veröffentlicht am: Oct 12, 2023
AWS Step Functions kündigt eine optimierte Integration für Amazon EMR Serverless an, mit der das Integrationsmuster Run a Job (.sync) mit 6 API-Aktionen von EMR Serverless (CreateApplication, StartApplication, StopApplication, DeleteApplication, StartJobRun und CancelJobRun) unterstützt wird.
EMR Serverless ist eine serverlose Option in Amazon EMR, die es Datenanalysten und Technikern einfach macht, Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analytik wie Apache Spark und Apache Hive auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. AWS Step Functions ist ein visueller Workflow-Service, mit dem AWS-Services einfach zu skalierbaren, zuverlässigen und ausfallsicheren Anwendungskomponenten zusammengestellt werden können. Mithilfe des visuellen Authorings und der Benutzererfahrung von Step Functions können Kunden ausfallsichere und verwaltbare mehrstufige EMR-Datenverarbeitungs-Pipelines erstellen. Mit dieser neuen optimierten Integration können Kunden diese Pipelines durch das Entfernen von Schritten zur Überwachung der Fertigstellung von asynchronen Aufträgen vereinfachen und diese durch einen einzigen Step-Functions-Status ersetzen.
Diese optimierte Integration für EMR Serverless ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR Serverless verfügbar ist.
Für die ersten Schritte können Sie in der AWS-Konsole für Step Functions das neue Beispielprojekt „Einen Spark-Auftrag von EMR Serverelss ausführen“ verwenden oder mit dem Workflow-Studio von Step Functions einen Workflow erstellen. Mehr finden Sie im Entwicklerhandbuch zu AWS Step Functions und im Einführungs-Blog.