Veröffentlicht am: Nov 29, 2023
Amazon MemoryDB für Redis unterstützt jetzt die Vektorsuche in der Vorschau. Dabei handelt es sich um eine neue Funktion, mit der Sie Vektoren speichern, indexieren und suchen können. MemoryDB ist eine Datenbank, die In-Memory-Leistung mit Multi-AZ-Zuverlässigkeit kombiniert. Mit der Vektorsuche für MemoryDB können Sie mithilfe der beliebten Open-Source-Redis-API Machine Learning (ML)- und generative KI-Anwendungen mit höchsten Leistungsanforderungen in Echtzeit entwickeln. Die Vektorsuche für MemoryDB unterstützt das Speichern von Millionen von Vektoren mit einstelligen Millisekunden-Antwortzeiten für Abfragen und Aktualisierungen sowie Zehntausenden Abfragen pro Sekunde (QPS) mit einem Recall von über 99 %. Sie können Vektoreinbettungen mithilfe von KI/ML-Services wie Amazon Bedrock und SageMaker generieren und in MemoryDB speichern.
Mithilfe der Vorschau der Vektorsuche für MemoryDB können Sie Anwendungen erstellen, die einen hohen Durchsatz bei hohen Recall-Verhältnissen mit einstelligen Millisekunden-Vektorabfragen und Aktualisierungslatenzen aufweisen. Beispielsweise kann eine Bank die Vektorsuche für MemoryDB verwenden, um Anomalien wie betrügerische Transaktionen in Zeiten mit hohem Transaktionsvolumen mit minimalen Fehlalarmen zu erkennen.
Die Vektorsuche für MemoryDB ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), Europa (Irland), USA West (Oregon) und Asien-Pazifik (Tokio) ohne zusätzliche Kosten als Vorschauversion verfügbar. Erstellen Sie zum Einstieg zunächst einen neuen MemoryDB-Cluster mit Amazon MemoryDB für Redis Version 7.1 und aktivieren Sie die Vektorsuchvorschau über die AWS-Managementkonsole oder die Befehlszeilenschnittstelle (CLI). Weitere Informationen zur Vektorsuche für Amazon MemoryDB finden Sie in der Dokumentation.