Smart-Factory-Fabric-Lösung von Deloitte

Schnellere Smart-Factory-Transformationen für Unternehmen mit Fertigungsprozessen

Hintergrund

Digitale Technologien haben die Fertigung im letzten Jahrzehnt transformiert. Die Cloud und das Internet of Things (IoT) haben die Effizienz und Produktivität von Unternehmen auf eine geradezu revolutionäre Weise gesteigert. Die Revolution ist jedoch noch nicht vorbei. Für Unternehmen mit komplexen Fertigungsabläufen kann die Implementierung einer Smart-Factory-Lösung im industriellen Maßstab eine Herausforderung darstellen. Die Bewältigung dieser Herausforderung ist jedoch entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

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Version: 1.0
Letzte Aktualisierung: 7/2020
Autor: AWS 

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Übersicht

Smart Factory Fabric ist eine vorkonfigurierte Suite aus cloudbasierten IoT-Anwendungen, mit denen die Smart-Factory-Transformation von Unternehmen mit Fertigungsprozessen beschleunigt werden kann. Deloitte entwickelte auf der Basis von AWS IoT eine Suite von Cloud-Anwendungen und integrierten Services, um Industrieunternehmen Smart-Factory-Funktionen bereitzustellen. Die Services der Smart-Factory-Fabric-Suite helfen Unternehmen, die betriebliche Leistung zu optimieren und die Kosten zu reduzieren. Dies gelingt durch die Verbesserung von Transparenz, Produktion und Qualität und die Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten, die mit dem Smart-Factory-Betrieb verbunden sind.

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Vorteile

Smart-Factory-Transformationen auf Anlagen- und Unternehmensebene können erhebliche Kosteneinsparungen generieren, die Produktqualität verbessern und die Mitarbeiterzufriedenheit steigern.

Verbesserung der Anlageneffizienz

  • Optimierung der Kapazitäts- und Anlagennutzung
  • Reduzierung von Produktionsumstellungs- und Ausfallzeiten

Verbesserung der Prozesseffizienz

  • Reduzierung von Ausschussraten und Vorlaufzeiten
  • Steigerung von Auslastung und Ertrag

Reduzierung von Kosten

  • Reduzierung von Arbeits-, Beschaffungs-, Bestands-, Wartungs- und Garantiekosten

Verbesserung von Sicherheit und Nachhaltigkeit

  • Reduzierung der Zahl der Sicherheitsvorfälle und der Auswirkungen auf die Umwelt
  • Steigerung von Mitarbeiterzufriedenheit und Nachhaltigkeit

Funktionen

Nachverfolgung von Komponenten
Verfolgen Sie Arbeitsaufträge und Teile dynamisch über definierte Routen nach und führen Sie anhand von Auftragsplänen Optimierungen durch, basierend auf Einschränkungen (Teil, Maschine oder Ressource).

Überwachung von Maschinen
Erfassen und analysieren Sie kritische Leistungsdaten für Maschinen und zeigen Sie diese an, damit die Bediener den Maschinenstatus erkennen können. Erhalten Sie proaktive Warnungen und Benachrichtigungen und verbessern Sie die Gesamteffizienz der Ausrüstung (Overall Equipment Efficiency, OEE).

Befehlszentrale
Unterstützen Sie die Optimierung der Gesamtkapazität des Werksnetzwerks durch die Bereitstellung einer Befehlszentrale, um die Leistung von Anlagen und die werksübergreifende Auslastung zu visualisieren.

Prädiktive Wartung
Nutzen Sie cloudbasierte und am Edge bereitgestellte KI/ML-Algorithmen, die proaktiv Betriebszustände erfassen und erkennen, die bei einer Bereitstellung zu katastrophalen Ausfällen führen würden, ohne dass das Wartungsteam eine Wissensdatenbank entwickeln muss.

Qualitätsermittlung
Nutzen Sie KI/ML-Algorithmen, die Qualitätsprobleme proaktiv erfassen und erkennen können, um Qualitätsprobleme bereits frühzeitig im Prozess abzufangen.

Fortschrittliche Lösungen für die Mitarbeiterplanung
Richten Sie die verfügbaren Mitarbeiter dynamisch an den Produktionsanforderungen aus, damit Vorgesetzte den Mitarbeitereinsatz so planen und optimieren können, dass Einschränkungen beseitigt werden, und zeigen Sie die Leistung in Echtzeit an.

Dynamische Planung
Interaktive Echtzeitlösungen, mit denen das Betriebsmanagement proaktiv Probleme identifizieren kann, wenn der aktuelle Produktionsplan nicht den Ausgabekapazitäten der Anlagen in der Produktion entspricht.