Wozu dient diese AWS-Lösungsimplementierung?
Die Lösung Amazon Personalize Optimizer unter Verwendung von Amazon Pinpoint-Ereignissen nutzt Ihre bestehenden Amazon Personalize-Kampagnen und Amazon Pinpoint-Projekte zum einfachen Aufbau einer Datenpipeline. Sie können eine Amazon Personalize-Kampagne mit einem Amazon Pinpoint-Projekt direkt in der Amazon Pinpoint-Konsole verbinden und diese Lösung anschließend verwenden, um eine automatisierte Daten-Pipeline zwischen Amazon Pinpoint und Amazon Personalize zu entwickeln und zu warten.
Die Lösung stellt automatisch die notwendigen AWS-Services bereit und konfiguriert diese, um Modelle schnell zu trainieren und zu veröffentlichen, indem sie die Häufigkeit und die Art der Daten definiert, die zur Umschulung der Modelle verwendet werden. Durch die Verwendung einer automatisierten Trainingsschleife haben Sie die Möglichkeit, neue Modelle zu erstellen, die im Laufe der Zeit mehr personalisierte Empfehlungen liefern, sodass Ihre Botschaften für Marketingexperten relevant bleiben.
Übersicht über die AWS-Lösungsimplementierung
Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mithilfe des Einführungsleitfadens der Lösung und der dazugehörigen AWS CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen können.
Lösungsarchitektur von Amazon Personalize Optimizer unter Verwendung von Amazon Pinpoint-Ereignissen
Diese Lösung setzt eine AWS CloudFormation-Vorlage ein, die den Amazon Pinpoint-Ereignisstrom auf einem bestehenden Amazon Pinpoint-Projekt konfiguriert, um Amazon Kinesis Data Firehose zum Speichern von Ereignisdaten im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) zu verwenden. Das Amazon S3-Datenschema wird in einem AWS Glue Datenkatalog gespeichert, der Datenabfragen ermöglicht.
Die AWS CloudFormation-Vorlage stellt auch einen täglichen Batch-Prozess bereit, der von AWS Step Functions orchestriert wird. Der Prozess beginnt, wenn ein zeitbasiertes Ereignis von Amazon CloudWatch eine Reihe von AWS Lambda-Funktionen auslöst, die eine Amazon Athena-Abfrage verwenden, um Kundendaten abzufragen, die in Amazon S3 gespeichert sind. Das Abfrageergebnis wird dann verwendet, um Amazon Personalize neu zu schulen, indem neue Interaktionsdaten aus den Amazon Pinpoint Ereignisdaten bereitgestellt werden.
Amazon Personalize Optimizer unter Verwendung von Amazon Pinpoint-Ereignissen
Version 1.0.1
Letzte Aktualisierung: 06/2020
Autor: AWS
Geschätzte Bereitstellungszeit: 3 Minuten
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Funktionen
Personalisierte Messaging-Inhalte
Nutzen Sie Amazon Personalize-Kampagnen und Amazon Pinpoint-Projekte
Automatisierte Datenpipeline
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