Für was verwendet man diese AWS-Lösung?

Diese AWS-Lösung bietet Managern von Betriebstechnik (OT) eine sichere Konnektivität von Maschinen und Industrieanlagen mit der AWS-Cloud. Diese Lösung stellt AWS IoT Greengrass bereit und konfiguriert sie und integriert sie mit AWS IoT SiteWise. Telemetriedaten von Maschinen und industriellen Komponenten können auf AWS IoT SiteWise und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) veröffentlicht werden. Dadurch wird ein industrieller Data Lake mit Maschinen-Telemetriedaten gefüllt, um Erkenntnisse durch Visualisierung, Analytik und maschinelles Lernen zu unterstützen. Diese Lösung unterstützt den Zugriff auf OPC-Daten (OPC-DA) und OPC-Unified-Architecture (OPC-UA)-Protokolle.

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Vorteile

Automatisierung der Bereitstellung von AWS IoT Greengrass
Automatisieren Sie die Erstellung und Konfiguration von AWS-IoT-Greengrass-Ressourcen auf Edge-Geräte, um die Implementierung zu vereinfachen, um die Einstellung zu unterstützen und die schnelle Ausführung zu gewährleisten.
Mit verschiedenen sicheren Protokollen individuell einrichten
.
Robuste Daten erfassung aus Quellen, die den AWS IoT SiteWise Connector mit dem OPC-DA- oder OPC-UA-Protokoll verwenden. Nutzen Sie diese Lösung als Referenz, um eine sichere Cloud-Konnektivität für zusätzliche industrielle Protokolle basierend auf den Anforderungen Ihrer Werksausrüstung aufzubauen.
Daten in mehreren Zielorten in der AWS Cloud veröffentlichen
Senden Sie Daten zu einem AWS-IoT-Core-Thema oder AWS IoT SiteWise zur Analytik und Überwachung; oder speichern Sie Ihre Daten in einem industriellen Data Lake mit Amazon S3, um zusätzliche Analytik-Services und Services des maschinellen Lernens zu nutzen. Die Erstellung und Verwaltung von Verbindungen zwischen den industriellen Datenquellen und den AWS-Services wird von einer Webbenutzer-Schnittstelle zur Verfügung gestellt, die in die Lösung integriert wurde.

AWS-Lösungsübersicht

Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mithilfe des Einführungsleitfadens dieser Lösung und der dazugehörigen AWS CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen können.

Framework für die Maschine-zu-Cloud-Verbindung | Architekturdiagramm
 Zum Vergrößern anklicken

Architektur für das Framework für die Maschine-zu-Cloud-Verbindung

Die AWS-CloudFormation-Vorlage stellt die folgende Infrastruktur bereit:

  1. Eine Amazon-CloudFront-Benutzerschnittstelle wird in einem Amazon-Simple-Storage-Service(Amazon S3)-Bucket bereitgestellt, der für Webhosting konfiguriert ist.
  2. Eine Amazon-API-Gateway-API stellt die Benutzerschnittstelle für Kundenanfragen zur Verfügung.
  3. EinAmazon-Cognito-Benutzerpool authentifiziert die API-Anfragen.
  4. AWS-Lambda-Funktionen treiben die Benutzerschnittstelle, sowie den Konfigurations- und Bereitstellungsmechanismus für AWS-IoT-Greengrass und AWS-IoT-SiteWise-Gateway-Ressourcen voran. Diese Lambda-Funktionen senden Nachrichten an dasm2c2/job/<connectionName> AWS-IoT-Thema (AWS IoT Core), anschießend abonniert AWS IoT Greengrass die Nachrichten. Amazon-DynamoDB-Tabellen speichern die Metadaten der Verbindung.
  5. Eine AWS-IoT-SiteWise-Gateway-Konfiguration für beliebige OPC-UA-Datenquellen.
  6. Ein Datenstrom aus Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose und ein Amazon S3 Bucket zur Speicherung von Telemetriedaten.
  7. AWS IoT Greengrass wird auf einem lokalen Industrie-Gateway installiert und verwendet, um AWS IoT Greengrass-Protokollverbindungskomponenten auszuführen, um Telemetriedaten von Ihren OPC UA- und OPC DA-Servern zu verbinden und zu lesen.
  8. AWS IoT Greengrass-Komponenten werden auf der AWS IoT Greengrass Core-Software auf dem Industrial Gateway bereitgestellt, um eine Verbindung zu den Servern herzustellen und die Daten an die konfigurierten Ziele zu senden.
  9. AWS IoT Greengrass-Komponenten, die die Telemetriedaten sammeln, schreiben in AWS IoT Greengrass Stream Manager-Streams. Die AWS IoT Greengrass-Komponenten des Herausgebers lesen aus den Streams.
  10. Die AWS IoT Greengrass-Komponenten des Herausgebers leiten die Daten an den entsprechenden Endpunkt weiter.

Machine-to-Cloud-Konnektivitäts-Framework

Version 4.0.0
Zuletzt aktualisiert: 05/2022
Autor: AWS

Geschätzte Bereitstellungszeit: 5 Minuten

Geschätzter Preis  Quellcode  CloudFormation-Vorlage 
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Sicherer Ingest von Industriedaten in AWS über Machine-to-Cloud-Lösung
Als produzierendes Unternehmen sind die Maximierung der betrieblichen Effizienz und die Optimierung der Produktion entscheidende Faktoren in diesem wettbewerbsintensiven globalen Markt. Viele Hersteller sind jedoch nicht in der Lage, Daten zu sammeln, sie miteinander zu verknüpfen und Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen bei der Leistungsoptimierung helfen.
 
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