Wozu dient diese AWS-Lösungsimplementierung?
Die Rahmenwerk für die Maschine-zu-Cloud-Verbindung-Lösung bietet sichere Konnektivität der Fabrikeinrichtungen mit der AWS-Cloud, wodurch Ausfallzeiten reduziert werden. Sie zeichnet sich durch eine schnelle und robuste Datenaufnahme, eine äußerst zuverlässige und dauerhafte Speicherung von Gerätedaten und ereignisgesteuerte Serverless-Anwendungen aus, die bei der Verwaltung der Konfiguration einer Fabrik helfen. Diese Lösung ist einfach bereitzustellen und kann Ihnen beim Fördern eines Anstiegs der Werkseffizienz und Verfügbarkeit sowie bei der Verbesserung der Produktionsflexibilität und bei der Eröffnung neuer Geschäftsmöglichkeiten helfen.
Standardmäßig wird diese Lösung mit Geräten verbunden, die das OPC Data Access (OPC DA)-Protokoll und das CC-Link Partner Association (CLPA) Seamless Messaging Protocol (SLMP) verwenden. Sie können diese Lösung jedoch als Referenz verwenden, um Konnektoren für die Protokolle zu erstellen, die Ihre Werksausrüstung verwendet.
Übersicht über die AWS-Lösungsimplementierung
Die Machine to Cloud Connectivity Framework-Lösung verwendet AWS IoT-Services, um Daten von angeschlossenen Geräten zu sammeln und diese Daten an die Cloud zu senden. Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mithilfe des Einführungsleitfadens dieser Lösung und der dazugehörigen AWS CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen können.
Architektur für das Rahmenwerk für die Maschine-zu-Cloud-Verbindung
Diese AWS CloudFormation-Vorlage der Lösung setzt AWS IoT Core-Themen, AWS IoT Greengrass und AWS Lambda-Funktionen ein, um die Kommunikation zwischen Werksausrüstung und der AWS Cloud zu verwalten. Die Vorlage stellt auch Amazon Kinesis Data Firehose und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ein, um die Daten aus den AWS IoT Core-Themen zu speichern, sowie Amazon DynamoDB und Amazon S3, um Job-Dateien und Job-Metadaten zu speichern.
Der Benutzer erstellt eine Aufgabenanforderung, die Informationen über das Gerät, die Daten, die er aus dem Gerät lesen möchte, und die Häufigkeit, mit der er die Daten lesen möchte, enthält. Lambda übersetzt die Anfrage in ein maschinenlesbares Format und schiebt die übersetzte Anforderung an das angeschlossene Gerät und speichert die Anforderung auf dem Geräte-Gateway, auf dem AWS IoT Greengrass läuft. Lambda, das in AWS IoT Greengrass läuft, liest die übersetzte Anforderung, stellt eine Verbindung zwischen dem Geräte-Gateway und dem Gerät her, ruft die in der Anforderung definierten Daten ab und sendet sie an ein Thema im AWS IoT Core.
Die Daten werden in ein von Menschen lesbares Format übersetzt und in ein Thema im AWS IoT Core eingestellt. Sie können dann angeben, welche Aktion Sie mit der Rules Engine auf den Daten durchführen möchten.
Rahmenwerk für die Maschine-zu-Cloud-Verbindung
Version 2.1.0
Letzte Aktualisierung: 10/2020
Autor: AWS
Geschätzte Bereitstellungszeit: 10 Minuten
Implementierungsressourcen
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Funktionen
Individuelle Anpassung
Erweiterbarkeit
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