Sie erfahren, welche Arten von Problemen Amazon mit Machine Learning löst. Außerdem werden die Methoden und Tools vorgestellt, die in diesen Lösungen verwendet werden.

In diesem Online-Kurs erhalten AWS-Kunden sowie derzeitige und potenzielle Nutzer von Machine Learning eine Einführung in die praktische Amazon-Strategie bei Machine Learning (ML). In diesem ersten Videoabschnitt lernen die Kursteilnehmer, welche Arten von Problemen Amazon mit Machine Learning löst. Außerdem werden die Methoden und Tools vorgestellt, die in diesen Lösungen verwendet werden.

Level

Grundlagen

Modalität

Digital, Selbststudium

Dauer

40 Minuten

Was Sie in diesem Kurs lernen:

  • Herangehensweise an Machine Learning vom Standpunkt eines geschäftlichen Problems aus und Erarbeitung einer technischen Lösung.
  • Formulieren des geschäftlichen Problems als Machine Learning-Problem.
  • Verwendung von ML-Technologie und Beschreibung von Verfahren in echten geschäftlichen Anwendungsfällen.
  • Verständnis des End-to-End-Prozesses für eine richtige Erstellung von ML-Modellen. Dies umfasst die Fragestellung/Aufzeigung des Problems, das Erfassen von Daten und die Erstellung eines Modells sowie die Bewertung der Modellleistung und dessen Integration in die eigene Anwendung.

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Inhaber von Online-Unternehmen
  • AWS-Kunden und -Partner, einschließlich Entwickler, Entscheidungsträger und Lösungsarchitekten
  • Angestellte von Amazon
  • Potenzielle Angestellte von Amazon

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Grundlegende Studiengänge in Computerwissenschaften oder Betriebswirtschaft
  • Grundkenntnisse über die Entwicklung von Softwaresystemen

Der Kurs behandelt die folgenden Konzepte:

  • Was ist Machine Learning?
  • Der Machine Learning-Prozess
  • Problemformulierung
  • Datenanalyse
  • Modellerstellung
  • Antrag
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Vorschau: Anwendungsfälle für Machine Learning

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