Machine Learning

Entwickelt auf der AWS Cloud. Entwickelt für Amazon-Entwickler und -Techniker.

Die Schulung zu Machine Learning mit AWS beginnen

Tauchen Sie tief ein in dieselben Lernpläne, mit denen auch die Entwickler und Data Scientists von Amazon ausgebildet werden. Wir bieten über 30 digitale ML-Kurse mit einem Umfang von über 45 Stunden, sowie praktische Übungen und die ursprünglich von uns für die interne Verwendung bei Amazon entwickelte Dokumentation. Entwickler, Data Scientis, Data Platform Engineers und betriebliche Entscheider lernen mithilfe dieser Trainings, wie sie ML, künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning (DL) im Unternehmen anwenden können. Das eröffnet neue Erkenntnisse und sorgt für Mehrwert. Validieren Sie das Gelernte und Ihre jahrelange Erfahrung im Machine Learning auf AWS mit einer neuen Zertifizierung.

Jetzt verfügbar: Prüfung "AWS Certified Machine Learning - Specialty"

Lassen Sie sich Ihre Kenntnisse in Bezug auf das Entwickeln, Trainieren, Optimieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen mithilfe der AWS Cloud bestätigen.

Vorteile

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Kostenlose digitale Schulung

Entwickeln Sie Ihre ML-Fertigkeit mit flexiblen, digitalen On-demand-Schulungen – kostenlos.

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Maßgeschneiderte Lernpfade

Nehmen Sie an Schulungen teil, die auf Ihre spezifischen ML-Ziele abgestimmt sind – wir bieten vier neue Lernpfade. Wir haben außerdem einen Lernpfad entwickelt, mit dem sich Entwickler und Daten-Wissenschaftler für unsere neue ML-Zertifizierung vorbereiten können.

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AWS-Zertifizierung erlangen

Die Zertifizierung "AWS Certified Machine Learning – Specialty" wurde von AWS-Experten entwickelt und dient als Nachweis von Kompetenzen, die für die Erstellung und Optimierung von Datenmodellen erforderlich sind. Heben Sie sich und Ihre Organisation in diesem wachsenden Fachgebiet von anderen ab.

Amazon Sagemaker: Erstellen eines Objekterkennungsmodells aus Bildern, die mit Ground Truth gekennzeichnet sind

Lernen Sie, wie Sie eine Machine Learning-Pipeline mit Amazon SageMaker und Amazon SageMaker Ground Truth implementieren.

AWS DeepRacer: Erfolg durch Reinforcement Learning

Erstellen, trainieren und stellen Sie Modelle nach Maß bereit und entwickeln Sie Core ML Skills.

Machine Learning für betriebliche Herausforderungen

ML und künstliche Intelligenz schaffen neue Chancen für Unternehmen. 

Mathematik für Machine Learning

Nutzen Sie dieselben Machine-Learning-Schulungen, mit denen Amazon-Developer ausgebildet werden. 

Elemente der Data Science

Tauchen Sie tief ein in die Data Science hinter ML und AI.

Einen dynamischen Konversations-Bot entwickeln

Setzen Sie Amazon Lex ein, um Konversationsschnittstellen für Sprache und Text zu entwickeln.