Publicado en: Jun 8, 2020
A partir de ahora, puede escribir los resultados de una consulta de Amazon Redshift en una tabla externa en Amazon S3, en formato texto o Apache Parquet. Los metadatos de la tabla externa se actualizarán de forma automática y pueden almacenarse en AWS Glue, AWS Lake Formation o en el catálogo de datos del metaalmacén de Hive. Esto le permite compartir con facilidad sus datos en el lago de datos y disponer de ellos de forma inmediata para su análisis con Amazon Redshift Spectrum y otros servicios de AWS, como Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon SageMaker. Amazon Redshift Spectrum le permite potenciar la arquitectura de un lago de datos para consultar y unir datos directamente en almacenes y lagos de datos.
Para comenzar a escribir en tablas externas, solo tiene que ejecutar CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT para escribir en una nueva tabla externa, o ejecutar INSERT INTO para escribir datos en una tabla externa existente. Esto le permite simplificar y acelerar las canalizaciones de procesamiento de datos mediante SQL familiar e integración sin fisuras con sus herramientas BI y ETL existentes. Puede utilizar la opción PARTITIONED BY para dividir los datos de forma automática y mejorar así el rendimiento de las consultas y reducir los costos. Por ejemplo, puede escribir sus datos de marketing en una tabla externa y dividirlos en columnas por año, mes y día. Para obtener más información, consulte la documentación de Amazon Redshift para CREATE EXTERNAL TABLE e INSERT.
La función de escritura en tablas externas de Amazon Redshift es compatible con la versión 1.0.15582 o posteriores de Redshift. Consulte la tabla de la regiones de AWS para conocer la disponibilidad de Amazon Redshift.