Publicado en: Jun 23, 2020
Amazon Rekognition Video es un servicio basado en aprendizaje automático que puede analizar videos para detectar objetos, personas, caras, texto, escenas y actividades, además de cualquier tipo de contenido inapropiado. A partir de hoy, puede automatizar desde Amazon Rekognition Video cuatro tareas de análisis multimedia comunes (detección de fotogramas negros, créditos finales, cambios de plano y barras de colores) mediante API de aprendizaje automático completamente administradas.
Estas funciones le permiten ejecutar flujos de trabajo como preparación de contenidos o inserción de anuncios, y agregar marcadores para omitir las cabeceras y créditos finales de contenidos a escala en la nube. A menudo, los videos contienen un fragmento breve con fotogramas negros, vacíos y sin audio para delimitar huecos donde incorporar anuncios o el final de una escena. Mediante Amazon Rekognition Video puede detectar estas secuencias para agregar anuncios o contenido de paquetes para video bajo demanda (VOD) al eliminar segmentos no deseados. A continuación, puede identificar los fotogramas exactos donde comienzan y finalizan los créditos de un contenido de video para implementar indicaciones al espectador, como “Siguiente episodio”, en aplicaciones de video bajo demanda. Además, Amazon Rekognition Video le permite detectar cambios de plano; es decir, el cambio de una cámara a otra diferente en una misma escena. Gracias a esta información, puede crear videos promocionales con planos seleccionados, generar miniaturas de vista previa en alta calidad al elegir fragmentos clave de planos e insertar anuncios sin interrumpir la experiencia del espectador; por ejemplo, puede evitar colocar un anuncio en medio de un plano donde hay alguien hablando. Por último, puede detectar secciones de video que muestran barras de colores de la SMPTE (Sociedad de Ingenieros de Cine y Televisión), para eliminarlas de contenido de video bajo demanda o para detectar problemas como pérdida de señal de la retransmisión en una grabación, cuando las barras de colores pueden mostrarse de forma continua como la señal predeterminada.
A través de estas API, puede analizar con facilidad grandes volúmenes de videos almacenados en Amazon S3 y obtener marcas temporales y códigos de tiempo de SMPTE para cada detección, sin necesidad de ningún tipo de experiencia con el aprendizaje automático. Los códigos de tiempo de la SMPTE devueltos son precisos en cuanto a los fotogramas, lo que significa que Amazon Rekognition Video brinda el número de frames exacto cuando detecta un segmento relevante de video, además de administrar diferentes formatos de velocidad de fotogramas de video, como la caída de fotogramas y velocidades de fotogramas fraccionales entre bastidores. Mediante los metadatos correctos de fotogramas obtenidos con Amazon Rekognition Video, puede automatizar tareas operativas al completo, o reducir de forma significa la carga de trabajo de revisión de operadores humanos capacitados. Esto le permite ejecutar flujos de trabajo de análisis multimedia a escala en la nube. Solo pagará por los minutos de video que analice. No se requieren tarifas mínimas, licencias ni compromisos iniciales.
Las funciones de análisis multimedia para Amazon Rekognition Video están disponibles ahora en todas las regiones de AWS compatibles con Amazon Rekognition. Para comenzar, visite la página web del producto, lea nuestro blog, consulte nuestra documentación y descargue el SDK de AWS más reciente. Para probar estas funciones con sus videos, puede utilizar Media Insights Engine.