Publicado en: Dec 8, 2020
Nos complace anunciar Amazon Forecast Weather Index, que puede aumentar la precisión de sus previsiones, pues incluye automáticamente la última información meteorológica local en sus pronósticos de consumo con un solo clic y sin costo adicional. Las condiciones meteorológicas influyen en los patrones de demanda de los consumidores, las decisiones sobre la comercialización de los productos, las necesidades de personal y las necesidades de consumo de energía. Sin embargo, la adquisición, la limpieza y el uso eficaz de información meteorológica en directo para la previsión de demanda es un reto y requiere un mantenimiento continuo. Con este lanzamiento, ahora puede incluir previsiones meteorológicas de 14 días para lugares de EE.UU. y Europa con un solo clic en sus previsiones de demanda.
Amazon Forecast Weather Index combina múltiples métricas meteorológicas de eventos meteorológicos históricos y previsiones actuales en un lugar determinado para aumentar la precisión de su modelo de previsión de demanda. Amazon Forecast utiliza el aprendizaje automático para generar pronósticos de demanda más precisos, sin requerir experiencia en aprendizaje automático. Forecast pone a disposición de los desarrolladores la misma tecnología utilizada en Amazon.com como un servicio totalmente administrado, lo que elimina la necesidad de que los desarrolladores administren recursos o vuelvan a crear sus sistemas.
Los cambios en las condiciones meteorológicas locales pueden repercutir en la demanda a corto plazo de productos y servicios en determinados lugares para muchos clientes de los sectores de venta minorista, hostelería, turismo, entretenimiento, seguros y electricidad. Si bien los patrones históricos de la demanda muestran una demanda estacional, la planificación anticipada de la variación diaria es más difícil. En los casos de uso de la administración de inventarios en el comercio minorista, la variación climática diaria afecta al tráfico de peatones y a la mezcla de productos. Los sistemas típicos de previsión de la demanda no tienen en cuenta las condiciones meteorológicas previstas, lo que provoca un agotamiento de las existencias o un exceso de inventario en algunos lugares, por lo que es necesario transferir el inventario a mediados de la semana. Si bien los gerentes de las tiendas pueden tomar decisiones puntuales sobre las existencias en función de las condiciones climáticas valiéndose de su intuición y juicio, tomar decisiones sobre las compras, la colocación del inventario y la administración de personal a escala se hace más difícil. La variación meteorológica diaria también afecta a los servicios hiperlocales bajo demanda que dependen de la adaptación eficiente de la oferta y la demanda a escala. Programar la aplicación de información meteorológica local a escala puede ayudar a estos clientes a hacer coincidir de forma preventiva la oferta y la demanda.
La predicción de las condiciones meteorológicas futuras es común y, aunque es posible utilizar estas predicciones para pronosticar con mayor precisión la demanda de productos y servicios, los clientes se esfuerzan por hacerlo en la práctica. Adquirir sus propios datos meteorológicos históricos y pronósticos del tiempo es costoso, y requiere de una constante recopilación, agregación y limpieza de datos. Además, sin experiencia en el ámbito meteorológico, transformar las métricas meteorológicas en bruto en datos de predicción supone un desafío. Con el lanzamiento de hoy, los clientes podrán contabilizar los cambios climáticos diarios locales para predecir mejor la demanda, con un solo clic y sin costos adicionales, gracias a Amazon Forecast. Cuando se selecciona Weather Index, Forecast entrena un modelo con información meteorológica histórica de las ubicaciones en las que opera y utiliza las previsiones meteorológicas de los últimos 14 días para productos que se ven afectados por las variaciones climáticas diarias con el fin de crear pronósticos de demanda más precisos.
Para empezar a usar esta capacidad, consulte los detalles en el blog publicado en nuestra página de recursos y revise el bloc de notas en nuestro repositorio GitHub, el cual le enseñará a utilizar las API de previsión para activar Weather Index. Puede utilizar esta capacidad en todas las regiones donde Forecast esté disponible públicamente. Para obtener más información sobre la disponibilidad por regiones, consulte la tabla de regiones.