Publicado en: May 20, 2021
Amazon SageMaker Pipelines, el primer servicio con integración y entrega continuas (CI/CD) creado específicamente para el aprendizaje automático (ML), ahora permite que los clientes especifiquen dependencias personalizadas entre los pasos de la canalización de creación de modelos. Anteriormente, especificar la salida de un paso como entrada de otro era la única opción al momento de especificar las dependencias y el orden de ejecución entre ambos pasos de la canalización de creación de modelos. Ahora, los clientes tienen la opción de crear listas específicas de los pasos que deben preceder a la ejecución de otros.
Esta nueva capacidad simplifica el proceso y brinda a los clientes flexibilidad adicional para organizar los pasos del flujo de trabajo,lo que permite que se adapte a sus requisitos de creación de modelos. Esta característica se encuentra disponible en todas las regiones en las que se ofrece SageMaker Pipelines. Para obtener más información, visite nuestra página de documentación.