Publicado en: May 3, 2021
Nos complace anunciar que ahora puede eliminar recursos de manera jerárquica en Amazon Forecast a nivel primario sin tener que ubicar los recursos secundarios. Puede seguir centrado en la creación de valor que supone agregar sistemas de previsión y no preocuparse de la gestión de recursos individuales creados en su flujo de trabajo. Amazon Forecast utiliza machine learning (ML) para generar pronósticos de demanda más precisos, sin requerir experiencia previa en ML. Amazon Forecast pone a disposición de los desarrolladores la misma tecnología utilizada en Amazon.com como un servicio totalmente administrado, lo que elimina la necesidad de administrar recursos o volver a crear sistemas.
Hasta ahora, era difícil eliminar recursos al crear su sistema de previsión porque tenía que eliminar primero los recursos secundarios y luego los primarios. Ahora, gracias a la eliminación jerárquica puede eliminar una jerarquía de recursos completa, sin tener que comprender la jerarquía de recursos o identificar los recursos dentro de la jerarquía al crear su sistema de previsión. La jerarquía de recursos puede complicarse a medida que experimenta y crea varios grupos de conjuntos de datos, predictores y previsiones. Sin embargo, este método de eliminación optimizado le permite eliminar con rapidez recursos sin tener que preocuparse de comprender la jerarquía de recursos.
Para empezar a usar esta capacidad, consulte nuestro blog o la página Eliminar recursos y revise el bloc de notas en nuestro repositorio GitHub, el cual le enseñará a utilizar la eliminación jerárquica. Puede utilizar esta capacidad en todas las regiones donde Forecast esté disponible públicamente. Para obtener más información sobre la disponibilidad en las regiones, consulte los servicios regionales de AWS.