Publicado en: Jul 23, 2021
AWS Glue DataBrew ahora admite la escritura de datos limpios y normalizados directamente en bases de datos y almacenamientos de datos compatibles con JDBC, sin necesidad de que los clientes trasladen grandes cantidades de datos a almacenamientos de datos intermedios. En solo unos clics, los clientes pueden configurar sus trabajos de formulación para especificar los siguientes destinos de salida: Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database y PostgreSQL.
DataBrew ofrece a los clientes más de 250 transformaciones integradas para automatizar tareas de preparación de datos (por ejemplo, filtrado de anomalías, estandarización de formatos y corrección de valores no válidos) que, de lo contrario, requerirían escribir de forma manual transformaciones codificadas durante días o semanas. Para obtener más información, consulte la documentación de DataBrew.