Publicado en: Sep 22, 2021
EMR Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que facilita a los científicos e ingenieros de datos el desarrollo, la visualización y la corrección de aplicaciones de big data y análisis escritas en R, Python, Scala y PySpark. Hoy nos complace anunciar que, a partir de EMR 6.4.0, se puede utilizar Python, Scala, SparkSQL y R dentro del mismo bloc de notas Jupyter en EMR Studio, lo que proporciona flexibilidad para utilizar diferentes lenguajes de programación para las cargas de trabajo de Spark.
Anteriormente, solo se podía escribir código en un lenguaje dentro del mismo bloc de notas para las cargas de trabajo de Spark. Con esta característica mejorada de los blocs de notas Jupyter, ahora puede alternar entre Python, Scala, SparkSQL y R dentro del mismo bloc de notas Jupyter y compartir datos entre celdas a través de tablas temporales. También puedes utilizar esta característica desde EMR Notebooks o desde blocs de notas Jupyter que se comunican con Jupyter Enterprise Gateway (JEG) en EMR 6.4.0 y posteriores.
EMR Studio se encuentra disponible en las regiones EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Canadá (Central), Europa (Irlanda), Europa (Fráncfort), Europa (Londres), Europa (Estocolmo), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney) y Asia-Pacífico (Tokio).
Para obtener más información sobre el uso de varios lenguajes en el mismo bloc de notas Jupyter en EMR studio, consulte nuestra documentación aquí.