Publicado en: Dec 8, 2021

Amazon Comprehend Medical es un servicio de procesamiento de lenguaje natural que cumple con los requisitos de la HIPAA y que utiliza machine learning para extraer datos de salud de textos médicos sin estructura de forma precisa y rápida. Hoy en día, gran parte de los datos sobre la salud se encuentran en textos médicos sin restricciones de formato, como las notas de los médicos, los informes sobre ensayos clínicos y los registros de salud de los pacientes. Extraer datos manualmente es un proceso arduo que requiere un uso extensivo de sinónimos y términos médicos no convencionales. Como resultado, a menudo los datos no se pueden usar en análisis a gran escala, lo cual es necesario para avanzar en los sectores sanitario y de ciencias de la vida.

Ahora, Amazon Comprehend Medical ha agregado compatibilidad para SNOMED CT (nomenclatura sistematizada de medicina: términos Clínicos), una ontología para ofrecer a los clientes una completa terminología del campo de la sanidad clínica para cifrar enfermedades médicas, medicamentos y procedimientos, entre otros conceptos médicos. Ahora puede asignar automáticamente datos clínicos de textos sin estructura a ontologías SNOMED CT, ICD10 o RxNorm con unas simples llamadas a la API para acelerar la investigación y la creación de aplicaciones clínicas. Para empezar a usar la nueva API de SNOMED CT de Amazon Comprehend Medical, puede leer esta publicación del blog.

También nos complace anunciar que Amazon Comprehend Medical ha reducido sus precios en hasta un 90 % y presentado nuevos precios por niveles basados en volúmenes para poder trabajar con grandes cargas de trabajo. Los precios reducidos de Amazon Comprehend Medical entrarán en vigor el 8 de diciembre de 2021 en todas las regiones en las que esté disponible Comprehend Medical. Estos quedarán automáticamente reflejados en su factura de AWS. Para más información sobre las reducciones de precios específicas de cada región y sobre los nuevos precios por niveles, consulte la página de precios aquí.

Más información sobre de Amazon Comprehend Medical aquí.