El registro de modelos de Amazon SageMaker ahora es compatible con la visibilidad de puntos de enlace, metadatos personalizados y métricas de modelos

El registro de modelos de SageMaker, un servicio creado especialmente para permitir a los clientes catalogar sus modelos de ML, ahora proporciona visibilidad del punto de enlace desde la interfaz de usuario de Studio, la capacidad de almacenar metadatos personalizados y ver/almacenar una amplia gama de métricas para un modelo determinado.

El registro de modelos de SageMaker cataloga los modelos de los clientes en un grupo lógico (también conocido como grupo de modelos) y almacena versiones progresivas de los modelos como versiones de paquetes de modelos. Ahora, los clientes pueden asociar metadatos personalizados y métricas personalizadas en una versión de paquete de modelo. También pueden almacenar una amplia gama de métricas y referencias sobre una versión de paquete de modelos, como la calidad de los datos, la calidad del modelo, el sesgo del modelo y la explicabilidad del modelo. Además, los clientes también pueden ver el punto de enlace de inferencia de SageMaker donde se aloja el modelo y profundizar en los metadatos del punto de enlace.

Esta característica está disponible en todas las regiones de AWS en las que Amazon SageMaker está disponible. Para comenzar, cree un nuevo grupo de paquetes de modelos de SageMaker desde el SDK o Studio de Amazon SageMaker y visite nuestras páginas de documentación sobre metadatos personalizados y métricas de modelos.