Publicado en: Jan 4, 2022
Amazon EMR en EKS es compatible con Imágenes personalizadas: una característica que ayuda a los clientes a personalizar la imagen en contenedor de Docker utilizada para ejecutar aplicaciones de Apache Spark en EMR en EKS. Ahora, EMR en EKS incorpora una herramienta de validación de imágenes personalizadas que permite a los clientes ejecutar un conjunto de pruebas automatizado para validar su imagen en contenedores de Docker personalizadas.
Gracias a las imágenes personalizadas, los ingenieros de datos y los científicos de datos pueden instalar y configurar paquetes específicos para su carga de trabajo que no estén disponibles en la distribución predeterminada del tiempo de ejecución de Spark de EMR en un único contenedor inmutable. Gracias al soporte para imágenes personalizadas, puede crear una imagen de Docker autocontenida con la aplicación y sus dependencias para cada caso de uso. Por ejemplo, puede crear una imagen personalizada para ingenieros de datos que incluya una versión de Java específica y los certificados requeridos por la aplicación, y otra imagen individual para científicos de datos que incluya diferentes dependencias, como bibliotecas registradas y dependencias en Python específicas. Los ingenieros y científicos de datos pueden usar la imagen personalizada específica de la aplicación en trabajos de EMR en EKS.
Puede descargar la herramienta de validación de imágenes personalizadas desde nuestro repositorio de GitHub. Para instrucciones de configuración y ejemplos de uso, consulte nuestra Guía de introducción. La herramienta de validación de imágenes personalizada es compatible con lanzamientos de Amazon EMR en EKS. Para contribuir al código fuente, consulte la guía de contribución y la guía de desarrollo. Para obtener más información acerca de la personalización de imágenes en EMR en EKS, visite la documentación y la publicación del blog.